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近日，《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程，首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术，为云原生数据仓库发展，及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。
以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘录。
技术白皮书（Ⅰ）(Ⅱ)（Ⅲ）（Ⅳ）精彩回顾：
https://xie.infoq.cn/article/5c9471c7adb58e4bb43b69c4d
https://xie.infoq.cn/article/086b4e706965a6bd81f6a6ff2
https://xie.infoq.cn/article/a0dceef1588fe6c58247d3b37
https://xie.infoq.cn/article/9802a36beb0e82fd989991011
多租户管理架构图
ByteHouse 的计算资源、数据资源、作业任务和用户权限都用租户进行隔离，所有的数据对象和资源都在一个租户内部进行管理。
不同的业务团队可以建立各自的租户，按额度申请所需的计算资源，便于进行资源管理和结算。计算资源隔离在租户内部，屏蔽租户之间的资源争抢。
数据库、数据表、视图等对象都在租户内部进行管理和授权，数据安全限制在租户内部。
数据查询、数据导入任务也在各自租户中，增加了任务代码安全性。
多租户管理功能适应了整个企业资源集中统一管理、按需按份额使用、兼顾资源共享和数据安全要求，同时可以为 SaaS 应用提供支撑，能按需为新用户申请资源，做到即开即用，又能满足不同用户资源和数据隔离性需求，实现一套系统服务所有用户。
ByteHouse 的私有化部署版本包含一个可视化的资源监控和管理平台，提供资源、负载监控仪表盘，直观地展现集群整体状况，同时提供租户管理、报警监控、审计日志、扩缩容、系统升级、故障节点替换等核心功能，让运维人员通过白屏化操作，降低运维成本和操作风险。
集群管理维护模块包括对物理资源的配置、节点重启、故障节点一键替换、滚动升级、滚动重启等功能，实现可视化运维管理。
通过仪表板对集群健康度进行宏观监控，集群资源饱和度监控能实时查看存储计算的当前应用情况和增长趋势，方便进行扩缩容；节点健康度监控能实时监控节点实时的响应情况；集群负载监控能实时反应集群总体负载水位；提供 Grafana 对各个组件运行状态进行细粒度监控。
运维监控模块示意图
监控报警模块提供与第三方报警平台对接能力，支持对 CPU、内存、存储资源使用量指标、技术组件健康度指标、计算任务状态指标、集群负载和性能指标进行监控，并通过短信、电话等方式通知值班员。
https://www.wjx.cn/vm/Ot0YJFq.aspx#
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