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4 月 14 日，火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期为大家带来了主题为「揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术」的分享。字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术首次亮相开发者社区，由技术负责人项亮公开深度分享；同时，承载机器学习平台的超大规模 HPC 基础设施也首度在社区分享。
《火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践》
项亮｜火山引擎机器学习系统负责人
本次分享围绕数据加速、模型分布式训练框架建设、大规模异构集群调度、模型开发过程标准化等 AI 工程化实践，全面介绍了如何以开发者的极致体验为核心，进行机器学习平台的设计与实现，带大家了解了当前机器学习应用落地过程中的挑战以及火山引擎如何应对这些挑战。
《大规模高性能计算集群架构及优化实践》
叶璐｜火山引擎云计算研发工程师
冯瑞青｜火山引擎云计算研发工程师
随着机器学习的发展，数据量和训练模型都有越来越大的趋势，这对基础设施有了更高的要求，包括硬件、网络架构等。本次分享主要介绍了火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践，带大家了解了火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践。
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