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7 月 24 日，火山引擎开发者社区 Meetup 第四期数据技术专场将从数据分析、A/B 测试、流批数据处理、埋点分析等角度为大家揭秘字节跳动高速增长的数据技术秘籍。小火山提前采访了本次 Meetup 的讲师——火山引擎资深研发工程师邵舟洲，听听他的创业历程和生活工作中的趣事。
小火山：简单介绍一个自己。
邵舟洲
：我毕业于新加坡南洋理工大学计算机专业。大学毕业以后在 AI 领域创业了一段时间，公司做了一套文本数据分析的解决方案。
去年退出公司后加入了字节跳动，在过去的一年多时间里主要负责了 ByteHouse 这个项目。 ByteHouse 是字节跳动基于开源的 ClickHouse 进行深度优化和改造的企业级 OLAP 引擎 ，对海量数据提供更强的查询服务和数据写入性能，应用包括海量数据多维分析、机器学习模型评估、微服务监控和统计等。
小火山：为什么毕业后会先创业？创业给你带来的最大收获是什么？
邵舟洲
：我本身能做的事情比较杂，如果只是在一家公司写写代码我会觉得有些无聊。再加上毕业时机缘巧合碰到了一个合适的合伙人，有一个比较好的想法，就开启了创业之路。
创业给我最大的收获是培养了我的独立性 。因为创业开公司自己很多时候是处于没有退路的状态。特别是在创业初期，很多东西都还没有建设完善，也不能遇到什么问题都去立马招一个人。所以一开始什么事情都要自己去学习、研究。这两年的经历一方面让我学习了很多领域的基础知识，另一方面也锻炼了我的心态，让我在遇到问题的时候不会第一时间选择去向其他人求助，而是先试图自己解决问题。
小火山：对字节跳动最大的感受是什么？喜欢工作中的哪些方面？
邵舟洲
：最大的感受就是大家 沟通起来比较方便 ，特别是通过飞书可以很快找到对应领域的负责人或者专家，这对于解决问题和推动项目有很大的帮助。另外就是大家的 工作可以不设边界 ，比如我本身是研发，但是独立负责一个产品以后，我可以接触到项目管理、前线销售、甚至是产品上线的合规流程等方方面面的工作内容。
小火山：最喜欢工作的哪些方面？
邵舟洲
：对于目前的工作我比较喜欢的一点是，很多时候可以接触到客户，反馈比较正向也很及时。如果你做出的新 feature 别人能用得上，并且给了你一些正面的反馈，就会有很大的成就感。
小火山：生活中有什么兴趣爱好？
邵舟洲
：我平时比较喜欢打篮球，一周至少会打一次；其次是喜欢研究一些酒类（葡萄酒、威士忌等）的知识。
小火山：写代码的时候有什么癖好？
邵舟洲
：癖好不多，偶尔会听郭德纲 相声 ，这应该可以算一个。我觉得工作时偶尔有点声音也很不错。倾向于相声是因为它的内容其实比较固定，不至于让人太分心，如果是听脱口秀，内容太跳脱，可能也就没办法写代码了。
小火山：你是如何提高工作效率的？
邵舟洲
：就我个人来说，在工作的时候如果能关闭飞书等即时通讯工具的消息，会有助于提升工作效率。虽然即时通讯工具方便了交流，但是会影响注意力集中；工作的时候应该尽量保证不被频繁打断。
小火山：介绍一下你本次要分享的内容。
邵舟洲
：本次 Meetup 我将为大家分享《字节跳动 ClickHouse 企业级增强特性和最佳实践》。字节跳动对 ClickHouse 的应用非常广泛，最近一年我们觉得内部的沉淀足够应用到 toB 的场景中，于是我们就把 ClickHouse 转换为了 ByteHouse 这样的企业级产品。本次分享将为大家介绍字节跳动为什么会选择 ClickHouse 以及我们在 ClickHouse 上做了什么改进。
小火山：当前数据库在向 OLAP 和 OLTP 相结合的方向发展，你如何看待数据库的发展？
邵舟洲
：我觉得这是未来一个大的趋势，任何技术，其实不仅局限于数据库，大家都想要一个 all-in-one 的解决方案。但是我认为一项技术将保持它最擅长的一方面，在此基础上兼顾其他功能。比如 ClickHouse 的优势是实时查询性能，就算未来 ClickHouse 往 HTAP 方向发展，也是试图兼顾一些 OLTP 的性能，比如事物支持等，但它也不可能完全取代 OLTP 的数据库。
本周六火山引擎开发者社区 Meetup 第四期，我将为大家介绍更多字节跳动 ClickHouse 企业级特性和最佳实践，扫描下方二维码或点击【
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