文章来源 | 字节跳动数据平台
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导读
VTable：不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！
VTable 是字节跳动 开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。
在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable 是一款基于可视化渲染引擎 VRender 的高性能表格组件库，为用户提供卓越的性能和强大的多维分析能力，以及灵活强大的图形能力。
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快速上手
获取 VTable
你可以通过以下几种方式获取 VTable。
使用 NPM 包
首先，你需要在项目根目录下使用以下命令安装 VTable：
# 使用 npm 安装npm
install @visactor/vtable
# 使用 yarn 安装
yarn add @visactor/vtable
使用 CDN
你还可以通过 CDN 获取构建好的 VTable 文件。
<script src="https://unpkg.com/@visactor/vtable/dist/vtable.min.js">
</script>
引入 VTable
通过 NPM 包引入
在 JavaScript 文件顶部使用 import 引入 VTable：
import * as VTable from '@visactor/vtable';
or
import {ListTable, PivotTable, TYPES, themes} from '@visactor/vtable';
使用 script 标签引入
通过直接在 HTML 文件中添加 <script> 标签，引入构建好的 vtable 文件：
<script src="https://unpkg.com/@visactor/vtable/dist/vtable.min.js"></script>
<script>const tableInstance = new VTable.ListTable(option);</script>
绘制一个简单的表格
在绘图前我们需要为 VTable 准备一个具备高宽的 DOM 容器。
<body>
<div id="tableContainer" style="width: 600px;height:400px;">
</div>
</body>
接下来，我们创建一个 Vtable.ListTable 实例，传入表格配置项：
jsconst records = [
{
"230517143221027": "CA-2018-156720",
"230517143221030": "JM-15580",
"230517143221032": "Bagged Rubber Bands",
"230517143221023": "Office Supplies",
"230517143221034": "Fasteners",
"230517143221037": "West",
"230517143221024": "Loveland",
"230517143221029": "2018-12-30",
"230517143221042": "3",
"230517143221040": "3.024",
"230517143221041": "-0.605" },
{
"230517143221027": "CA-2018-115427",
"230517143221030": "EB-13975",
"230517143221032": "GBC Binding covers",
"230517143221023": "Office Supplies",
"230517143221034": "Binders",
"230517143221037": "West",
"230517143221024": "Fairfield",
"230517143221029": "2018-12-30",
"230517143221042": "2",
"230517143221040": "20.72",
"230517143221041": "6.475" },
(...)];
const columns =[
{
"field": "230517143221027",
"title": "Order ID",
"width": "auto"
},
{
"field": "230517143221030",
"title": "Customer ID",
"width": "auto"
},
(...)
];
const option = { records, columns, widthMode:'standard'};
// 创建 VTable 实例
const tableInstance = new VTable.ListTable(document.getElementById(CONTAINER_ID), option);
效果如下：
详细代码见：https://visactor.io/vtable/guide/Getting\_Started/Getting\_Started
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流畅的性能体验
VTable 采用可视化渲染引擎 VRender 进行封装，提供了卓越的性能和渲染效果。VTable 支持百万级数据的秒级渲染，可以快速展示大量数据。下面我们来看一个例子，展示VTable的快速渲染能力。也可转到官网亲自体验：https://visactor.io/vtable/demo/performance/100W
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多种表格形态
VTable 提供了三种主要的表格形态，包括基本表格、多维透视表格和透视组合图。可以满足不同用户的需求，帮助用户更好地展示和分析数据，并从中发现有价值的信息。
- 基本表格是最简单的表格形态，它由行和列组成，每个单元格包含一个数据项。基本表格适用于对数据进行简单的排列和展示。
list table
- 透视表格是一种用于多维数据分析的表格形态，它可以将数据按照多个维度进行聚合和汇总，为用户提供多角度的数据分析和探索。
pivot table
- 透视组合图是一种将多维透视表格与其他图表形式（如柱状图、折线图等）结合起来的图表形态，它可以将透视表格中的数据转化为更直观、易懂的图形展示。
pivot chart
同时基本表格可以形变为转置 表格 ，
list table—transpose
还可以用树形结构 展示层次关系，
list table-tree mode
透视表的行表头也可用树形结构 展示维度间层级关系：
pivot table—tree mode
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丰富的单元格呈现形式
VTable 提供了多种单元格呈现形式，可以满足不同的数据展示需求，帮助用户更好地呈现和分析数据。
具体支持的单元格呈现形式有：
-
'text'文本类型 ：用于展示文字数据。同时支持多种样式和格式，如字体大小、颜色、加粗、斜体、自动换行等，也可对数据进行格式化，来满足不同的排版需求。
-
'link'链接类型 ：将数据转化为超链接，点击链接可以跳转到指定的网页或文件
-
'image'图像类型 ：将有效url转化为图像展示，如照片、图标等。
-
'video'视频类型 ：将有效url转化为视频展示，如 YouTube 视频、本地视频文件等。
-
'sparkline'迷你图类型 ：将数据转化为小型图表展示，如折线图、面积图，在表格中展示数据趋势和变化。
-
'progressbar'进度条类型 ：将数据转化为进度条展示，可自定义进度条颜色、大小和文本，可以方便地在表格中展示任务进度和状态。
-
'chart'图表类型 ：将数据转化为 VChart 图表在单元格中展示。
-
自定义渲染 ：如果想要单元格呈现更为丰富的内容或布局形态，还可以通过自定义渲染来实现。
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全面的交互能力
VTable 提供了丰富全面的交互能力。
表格交互
选中单元格
select cells: 支持单选，框选，选中整列，快捷键多选及全选。
hover 高亮
hover highlight: 支持 hover 单元格高亮，或十字高亮。
拖拽换位
排序
冻结列
调整列宽
更多案例欢迎访问 https://www.visactor.io/vtable。
组件级交互
交互类型包括：滚动条滚动，tooltip 提示，dropdown 下拉菜单弹出等。
tooltip 提示
dropdown
如果上述交互还不能满足需求，可以结合 event 事件监听来自定义交互行为。更多案例欢迎访问 https://www.visactor.io/vtable。
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灵活多样的 UI 风格
VTable 支持多种主题和样式，可以根据用户的需求进行自定义设置，以满足不同的视觉效果。
多套 theme 主题
ARCO theme
LIGHT theme
SIMPLY theme
DARK theme
Custom
单元格 style
除了使用theme来设置样式外，还可以通过列维度或者行维度的配置style来设置单元格样式，可以达到单元格级别自定义样式的灵活程度。
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用户 CASES
数据分析
销售明细
趋势分析
项目排期
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结语
VTable 是一款基于可视化渲染引擎 VRender 的高性能表格组件库，提供了卓越的性能和强大的多维分析能力，以及灵活强大的图形能力。VTable 支持百万级数据的快速运算和渲染，可以自动分析和呈现多维数据，无缝融合 VChart，为用户提供了强大的数据分析和可视化能力。VTable 提供了丰富的功能，包括多种表格类型、单元格内容类型、交互功能、主题、样式、自定义渲染等，以满足用户的各种需求。如果你正在寻找一款高效、易用的数据表格库，VTable 是一个不错的选择！
我们愿意和数据产品相关产品经理、设计师、研发同学一起做更加深入的探讨和交流：
- 如果你对某一个方面细节的的解决方案感兴趣，需要进一步交流可以联系我们。
- 如果你愿意分享你的产品、场景和经验，可以联系我们。
- 如果你在可视化应用过程中有难解的问题，可以联系我们一起讨论、研究。
联系方式：
1）VisActor 微信订阅号留言（可以通过订阅号菜单加入微信群）：
2）VisActor 官网：www.visactor.io/vtable
3）GitHub: github.com/visactor/vtable
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