近日，网络流传一份有关于OpenAI及神秘Q*项目的文档，该文档揭示了OpenAI计划是到2027年实现人类水平的AI，然后扩展到超智能。尽管埃隆·马斯克的诉讼导致了延迟，但这一目标仍将很快实现，另外讨论了参数数量与AI性能之间的关系。
以下是该文档的摘要内容：
OpenAI的AGI计划
- OpenAI在2022年8月开始训练一个拥有125万亿参数的多模态模型，第一阶段被称为Arrakis或Q*。
- 该模型在2023年12月完成训练，但由于高昂的推理成本，原定于2025年发布的GPT-5（原GPT-4.5）被取消。
- 原计划在2026年发布的GPT-6（后更名为GPT-7）因埃隆·马斯克的诉讼而被搁置。
- Q* 2025（GPT-8）原计划在2027年实现完全的AGI。
AGI的定义和参数
- AGI被定义为能够执行任何智能人类能够执行的智力任务的人工智能。
- 深度学习的概念可以追溯到20世纪50年代，现代神经网络更加“深层”，即包含更多层，训练数据也更多。
- AI研究的爆炸性增长归因于计算能力和数据量的增加。
参数数量与人类大脑的比较
- 人类大脑的突触数量大约为100万亿，这被认为是每个神经元大约1000个连接，根据推论，当参数数量达到100万亿时，AI的性能似乎与人类水平相当。
- GPT-2有15亿个连接，GPT-3有1750亿个连接，接近猫的大脑。
AI性能预测
- 基于参数数量预测AI性能是可能的。Lanrian的预测显示，当参数数量与人类大脑相匹配时，AI性能将达到人类水平。
GPT-4/GPT-5的训练和发布
- GPT-5在2023年底实现了原型AGI，智商为48。
- OpenAI的CEO Sam Altman在2021年的一次采访中提到了100万亿参数模型的开发计划。
- GPT-4/GPT-5不仅在文本和图像上进行了训练，还可能在音频和视频上进行了训练。
AI安全和伦理问题
- AI领域的领导者开始对AGI的潜在风险发出警告，包括暂停AI发展的呼声。
- OpenAI的Greg Brockman在2019年表示，他们计划在五年内构建一个与人类大脑大小相当的模型。
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