马斯克旗下新公司xAI发布首款产品Grok,一个会上网又自带幽默感AI

跨地域网络混合云网络混合云

picture.image

Grōk设计灵感来自《银河系漫游指南(the Hitchhiker’s Guide to the Galaxy)》,旨在回答几乎所有问题,并且更难的是,它还会建议你问什么问题!Grōk被设计的有点幽默感,还有点反叛,如果你不喜欢幽默,请不要使用它!

https://x.ai/

就在昨日(11.4),马斯克旗下的AI公司x.ai发布了公司组建后的第一款类似ChatGPT的AI助手产品Grōk。x.ai公司(相关介绍:爆炸消息:马斯克创建AI 2.0公司X.ai,致力于探索宇宙本质)可谓大佬云集,其团队来自 DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软研究院以及多伦多大学等高校。团队成员包括 Igor Babuschkin、Manuel Kroiss 和 Yuhuai (Tony) Wu 等知名人士,他们曾在AI领域做出过突出贡献,包括OpenAI GPT-3.5 和 GPT-4 的开发,因为,他们的新产品也自然备受业内瞩目。 马斯克称,grok将是一个能够实时访问𝕏平台(推特)的信息的对话机器人,并且相较于别的模型严肃、书生气的风格,会具有一定的幽默感和反叛性。

picture.image

产品细节:

1.超长提示(SuperPrompt): Gr ōk AI能够处理长达25,000个字符的提示,这意味着它可以理解和回应非常长的查询和指令。

2.快速响应: 它 的响应速度非常快,几乎与屏幕刷新速度一致,提供即时反馈 。

3.个性化设置:用户可以根据个人喜好设置AI的语气,比如选择更加“辛辣”或幽默的回答风格。

4.庞大的知识库:Grōk AI使用了一个886.03 GB的巨大的数据集“The Pile”,以及X平台上的Exabytes数据进行微调,拥有广泛的知识。

5.实时搜索:它可以在X平台上进行实时搜索,优先考虑平台内的上下文信息。

6.API接口:Grōk AI计划推出API,这将允许开发者将其功能集成到其他应用程序中。

7.语音就绪:它的输出和提示都准备好了与语音交互,支持语音识别和回应。

8.图像生成:Grōk AI计划包含图像生成功能,可以根据用户的描述创造出新的图片。

9.图像识别:它能够识别和理解图片内容,增强了与视觉相关的交互能力。

10.音频识别:Grōk AI还将支持音频识别,能够理解和反应音频信息。

11.本地运行:Grōk的一个较小版本将能够在特斯拉汽车中本地运行,利用车辆的计算资源。

技术细节:

picture.image

1.早期测试阶段:Grok 目前还处于早期的测试阶段,只训练了两个月,但预计将在未来每周都会有所改进。

2.Grok-1 引擎:Grok 的功能由 Grok-1 引擎推动,这是一个在过去四个月中开发的前沿大型语言模型(LLM)。

迭代发展: Grok-1 经历了多次迭代。 最初的原型 LLM(Grok-0)具有 330 亿个参数,表现接近于 LLaMA 2(700 亿参数)的能力,但训练资源只有后者的一半。

4.显著改进:在过去两个月中,Grok-1 在推理和编码能力上取得了显著的改进,其在 HumanEval 编码任务上的表现达到了 63.2%,在 MMLU 上达到了 73%。

5.超越同类模型:Grok-1 在基准测试中的表现超过了包括 ChatGPT-3.5 和 Inflection-1 在内的同类计算模型,仅次于使用了大量训练数据和计算资源的模型如 GPT-4。

picture.image

picture.image

6.高效训练:这些成果展示了 xAI 在高效训练大型语言模型方面取得的快速进展。

7.工程化:为了创建 Grok,开发团队构建了一个基于 Kubernetes、Rust 和 JAX 的自定义训练和推理堆栈,以提高可扩展性、可靠性和可维护性。

8.未来发展:团队正准备下一次模型能力的飞跃,这将涉及协调数以万计的加速器上的训练运行,运行互联网规模的数据管道,并将新类型的能力和工具构建到 Grok 中。

9.用户试用:在美国,有限数量的用户有机会试用 Grok 原型并提供反馈,以帮助改进模型。

10.发展路线图:团队有一个令人兴奋的路线图,并计划在未来几个月推出新的功能和特性。

不过遗憾的是 ,目前仅面向少量美国用户开放原型测试使用,未来数月达到beta版本状态将开放到X Premium+会员使用。

大家可以看这个视频先睹为快:

picture.image

0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
云原生环境下的日志采集存储分析实践
云原生场景下,日志数据的规模和种类剧增,日志采集、加工、分析的多样性也大大增加。面对这些挑战,火山引擎基于超大规模下的 Kubernetes 日志实践孵化出了一套完整的日志采集、加工、查询、分析、消费的平台。本次主要分享了火山引擎云原生日志平台的相关实践。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论