MMYOLO全新开源 | 大佬们直播手把手带你理解学习——必卷

OpenMMLab 2.0 系列直播

精彩抢先看

听说 OpenMMLab 2.0 系列直播有彩蛋？有发现的小伙伴吗，举个手~

没错，咱们 OpenMMLab 大家庭又迎来了新成员 MMYOLO ~

本次 OpenMMLab 2.0 迎来开源后最大版本升级：新架构、新算法、新生态，作为其中重要成员之一的 MMDetection 也推出 3.0 全新版本 。基于全新训练引擎 MMEngine ，MMDetection V3.0 的核心架构焕然一新，除了已经支持的目标检测、实例分割、全景分割任务，我们还独家支持了通用半监督目标检测，以一个统一的架构，支持各种目标检测器的半监督学习以提升性能。

尤其值得一提的是，在社区同学的协助下，我们基于 MMDetection V3.0 开源了全新算法库 —— MMYOLO ，回应社区广泛的呼声。

GitHub：

https://github.com/open-mmlab/mmyolo

中文文档：

https://mmyolo.readthedocs.io/zh\_CN/latest/

我们将 MMYOLO 定位为 YOLO 系列算法的开源库，并且更加侧重工业应用，预期 具备以下特性和优势 ：

• 沿用 OpenMMLab 2.0 的训练推理引擎，提供 YOLO 系列算法的高效统一实现；

• 为 YOLO 系列算法提供公平快速的评测流程，从精度、泛化性、训练速度、推理速度、显存占用等方面进行全面评测；

• 扩展 YOLO 边界，支持多视觉任务和蒸馏量化等常见的算法落地技术，打造出多任务、功能丰富的易用框架；

• 提供详细丰富的、包含训练、推理和可视化等过程技巧的完整教程。

MMYOLO 整体架构

（由社区同学 RangKing@GitHub 绘制）

MMYOLO 能顺利开源离不开诸多社区用户的协作开发，感谢大家的积极参与和支持！

我们希望社区用户能够持续地参与到 MMYOLO 的迭代中来，积极发挥主观能动性，我们也会邀请突出贡献者参与项目的管理与规划，欢迎大家热情参与。欢迎有意愿参与共同开发建设的小伙伴向我们提 issue、pr，或微信联系小助手喵喵（OpenMMLabwx）加入。

功能演示效果图

（由社区同学 matrixgame2018@GitHub 绘制，欢迎试用）

我们将在 OpenMMLab 2.0 系列直播的第 3 天，即 9 月 26 日晚 8 点 的直播中， 对 MMYOLO 进行详细解读 ，感兴趣的小伙伴，快动动手指点击下方按钮预约，我们不见不散！

[OpenMMLab 2.0：新架构、新算法、新生态

2022-09-16

](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDcxNTY2MQ==&mid=2247498139&idx=1&sn=8b46414849ddc9140ef97925165f58a2&chksm=ebb6f179dcc1786f29f893da32ef58e2464750fec476cd97e2a472d5668b41c71457b5f8731e&scene=21#wechat_redirect)

[倒计时 5 天，OpenMMLab 2.0 系列直播精彩抢先看！

2022-09-19

](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDcxNTY2MQ==&mid=2247498263&idx=1&sn=68ac818effa33f27a1a9865b91033d1e&chksm=ebb6f2f5dcc17be39396cccc073ebfe29a26c04aa40c3dbeceba078beabf6e3d2d61d9028eef&scene=21#wechat_redirect)

OpenMMLab 官方微信社群