一、简介
1、这两天在朋友圈、短视频，微博这些社交平台经常刷到这些内容（ 王者荣耀芈月白晶晶的皮肤 ）。
2、好奇的我就去百度了一下，发现是王者荣耀最近出的一个皮肤，看到很多人都在讨论，我也开始爬取评论，看看大家对这款皮肤的看法？以及为什么这么热门！
3、这个皮肤是与电影《大话西游》有关，具体介绍可以去官网了解（链接在下方），今天的目的不是介绍皮肤，而是 学习爬虫 和 数据分析 。
`https://pvp.qq.com/coming/v2/skins/0125-bjjmy.shtml?ADTAG=pvp.skin.pcgw`
二、爬取评论数据
评论来源平台
这里选择了B站，通过关键字： 王者荣耀白晶晶 ，可以搜索相关的视频，这里采集 多个视频弹幕评论 去进行分析。
为了讲解如何获取数据，这里选择了播放量（点击量）最大的视频作为样本采集评论 。
采集评论
视频链接如下：
https://www.bilibili.com/video/BV1dr4y1N7YT?from=search&seid=14952442383235795708
确认好视频后，接着开始获取视频里面的弹幕和下方的评论内容。
我之前写过一篇获取B站视频评论的文章分析B站《送你一朵小红花》弹幕评论，看过这篇文章的小伙伴都知道b站视频的弹幕怎么获取。不过这里再把方法讲一下。
1.首先在视频页面按F12，查看数据包
找到这个数据包
`https://api.bilibili.com/x/v2/dm/thumbup/stats?oid=287593212&ids=44298586098761735`
可以获取oid值287593212
2.获取弹幕评论
b站有专门获取弹幕评论的api接口，通过改变oid的值就可以获取每一个视频的弹幕评论
`https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=287593212`
这样我们就可以获取到网友的弹幕评论数据了，下面开始对这些数据进行分析。
编程实现
import requests
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0'
}
oidlist=['287593212','286279864','285602874','288005981','287970790','287621268']
for j in oidlist:
url="https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid="+str(j)
r = requests.get(url, headers=headers)
这里oidlist是六个，表示获取六个视频的弹幕评论数据
with open("commit.txt","a+",encoding='utf-8') as f:
for i in list_s:
i = (i.split(">"))[1].replace("</d","")
i = i.replace("？","").replace("。","").replace("，","").replace("+","").replace("！","").replace("....","").replace(".......","")
f.write(str(i)+"\n")
获取到的数据进行相关的处理（去掉一下网页标签，标点符号？。，....）
最后保存到commit文本文件中。
三、分析评论数据
1.词云分析
###1.词云分析
def analysis1():
with open("commit.txt", 'r', encoding='utf8') as f:
st = f.read()
#print(st)
word_list = jieba.cut(st)
result = " ".join(word_list) # 分词用 隔开
# 制作中文云词
icon_name = 'fab fa-qq'
# 图片保存名称
picp = '1.png'
gen_stylecloud(text=result,
font_path='simsun.ttc',
# icon_name='fas fa-envira',
icon_name='fas fa-cannabis',
max_words=100,
max_font_size=70,
output_name='icon1.png',
) # 必须加中文字体，否则格式错误
效果1
分析
词云图中，字体越大表示提到的次数越多
- 这是王者荣耀 英雄 ， 芈月 的 皮肤 ，所以少不了对应的关键字。
- 芈月的白晶晶皮肤是电影《大话西游》里面人物 白晶晶 的形象，电影中白晶晶与 至尊宝 人物有关联，这也是这款皮肤的热点、讨论点、卖点。
- 同时白晶晶人物与至尊宝关联，延伸到余至尊宝有关的 紫霞 仙子，王者荣耀里面的孙悟空（ 猴子 ）。
- 里面语气词（ 我 、 吗 ， 有 ， 了 ， 的 ）等词也表现出来网友对于这款皮肤的话题很多。
2.情感分析
情感分析我们可以借助snownlp库去解决问题
###导入相应的库
from snownlp import SnowNLP
这里可以对每一条的评论进行打分（01），如果是00.5为消极，0.5~1为正向。
废话不多说，直接实战！
这里也去前5条看看效果
with open("commit.txt", 'r', encoding='utf8') as f:
data = f.readlines()
for i in data[0:5]:
sentiments = SnowNLP(i).sentiments
print(i)
print(sentiments)
print("--------------------")
效果2
分析
可以看到snownlp库提供的分析方法还算可以。
情感分析平均分
这么条评分，因此我们可以对应所以评论进行评分，然后求其平均分，这样可以大概了解，网友目前的 总 体感情是趋向消极还是正向。
with open("commit.txt", 'r', encoding='utf8') as f:
data = f.readlines()
sum=0
for i in data:
sentiments = SnowNLP(i).sentiments
#print(i)
sum = sum+sentiments
#print(sentiments)
#print("--------------------")
print("情感分析平均分："+str(sum/len(data)))
效果3
分析
- 总体的评分是0.5713098907113867，大于0.5，说明整体趋势上，网友的评论情感还是 正向 的。
- 从侧面也可以看出，网友对这款皮肤还是比较喜欢，也是对对应《大话西游》里面至尊宝、紫霞、白晶晶等角色的 各种话题正向不断 。
四、总结
- 再次回顾了如何 获取B站弹幕 评论的方法
- 通过两种分析方式： 词云 、 情感分析 ，来分析网友的评论，有利于把握大众某个事物（比如本文的白晶晶皮肤）的看法以及表现的情感。
- 对评论的分析不再是局限于词云等可视化，还可以通过 情感方式 去把控网友的评论信息。
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