向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇
本文以世界杯体彩“混合过关”4场串胜平负为的赔率进行编码
其他类型如比分 、总进球数可以参考代码进行相应修改
需要的库:numpy与pandas
2.1 赔率示意图
2.2 字典保存数据
采用字典保存各比赛对应的胜平负的赔率
3.1 计算各种组合可能性
计算采用的公式主要为:(图中10%为抽水率,仅为假设)
其中0.9913为初步计算得到的体彩抽水率,实际不准确,该数值仅供初步计算,之后需要根据计算所得的概率进行相应修正。
3.2 修正概率
该段代码无实际含义,仅为修正由于采用估计抽水率计算所得的概率偏差
主要思路是采用数据标准化后并将数据映射到合理的区间,并对部分概率进行转换
prob该组合可能性,total_prob为累计可能性,times为赔率,VS1~4为该组合对应的胜平负
以11.29日赛程为参考,卡塔尔与威尔士大概率负,因此采用Excel筛选出相关组合,在所列组合中选取赔率较高的组合。
机器学习算法AI大数据技术
搜索公众号添加: datanlp
长按图片,识别二维码
阅读过本文的人还看了以下文章:
基于40万表格数据集TableBank,用MaskRCNN做表格检测
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码
2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码
《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码
PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》
【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》
李沐大神开源《动手学深度学习》,加州伯克利深度学习(2019春)教材
【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类
如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分?
Machine Learning Yearning 中文翻译稿
斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)
中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程
不断更新资源
深度学习、机器学习、数据分析、python
搜索公众号添加: datayx