向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程在金融行业中，财报分析是帮助企业和投资者做出决策的关键环节。随着科技的快速发展，自动化、智能化的财报分析变得越来越重要。传统的人工财报分析不仅费时费力，而且容易受到人为错误的影响，因此企业急需借助先进的技术来提高效率和准确性。TextIn平台与DeepSeek R1 API 的结合，提供了一种高效、智能的财报分析解决方案，极大地提高了财报处理的自

做科研最残酷的真相，莫过于自己独自探索，没有清晰的方向指引，文献越读越迷茫，实验越做越心慌。没有论文护体，不仅学位岌岌可危，求职市场更是残酷，现在的高薪职位不仅卡学历，还卡论文，没有高区位论文傍身，好像研究生就白读了。。。国内搞科研，别太老实了。。。找对方法是关键！现在国内科研市场卷论文已经卷出了新高度，那些能发高区位论文的人究竟有什么方法呢？首先，导师很重要！导师能给你的平台就是你现在能拥有的最

根据去年ACL主会和Findings的录用情况分析：主会录用分数线预计在均分3.5及以上Findings的录用标准为OA均分至少3分，若刚好3分则需要Meta评审达到4分今年ARR的投稿周期从往年的6轮缩减为5轮：取消了4月份的投稿轮次原定6月的投稿轮次提前至5月这一调整使得ACL与EMNLP之间的转投时间窗口有所缩短中稿论文：准备Camera-Ready版本，关注会议注册及参会安排。未中稿论文：

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程模型加载与预处理：详细讲解如何加载预训练模型、分词器，并处理输入数据集。 2. LoRA配置：介绍如何使用LoRA技术配置模型，并高效进行微调，节省计算资源。 3. 训练过程：展示了如何配置训练参数，使用SFTTrainer进行训练，并通过WandB记录训练日志。 4. 模型保存与评估：如何保存微调后的模型，以及如何通过合适的评估集对模型进行验证

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程红外小目标检测和分割（IRSTDS）在军事和民用领域具有重要应用，但现有基于卷积神经网络（CNN）的方法通常使用标准卷积，未充分考虑红外小目标像素分布的空间特性。此外，现有损失函数未能充分考虑不同目标尺度下尺度和位置损失的敏感性差异，限制了对暗小目标的检测性能。难点：红外小目标通常因距离远而呈现暗淡、低信噪比（SNR）和低信号杂波比（SCR），缺

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程传统卷积神经网络（CNN）通过局部感受野逐层提取特征，但缺

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程百香果产量的精确估计对于果园的有效管理至关重要，但它带来了诸如遮挡、光线变化和相机抖动等挑战，这可能导致漏检、错误检测和重复计数小果等问题。在本研究中，提出了一种鲁棒的计算机视觉算法YOLOv8n + OC-SORT + CRCM （Central Region Counting Method）来完成百香果的检测、跟踪和产量估计三个任务。首先，比

介绍本次分享1本「机器学习」和「深度学习」好书。专治ML和DL炼丹过程中遇到的挑战，而非单纯地算法理论，适合想应用机器学习的读者。作者作者是 Abhishek Thakur，AI公司的Chief Data Scientist，在kaggle上奋斗了13年，拿了1000+奖牌，是世界上第一位kaggle四重大师，看看大佬的战绩作者在这本书中结合自己竞赛+工作经验，重点介绍如何应用模型解决机器学习和深

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程预训练大语言模型（LLM）具备强大的通用能力，但在需要深入理解技术语言或特定领域知识的专业领域中，它们往往表现不佳。因此，虽然预训练使LLM能够捕捉通用知识，但微调（Fine-tuning）对于将这些模型适应特定领域至关重要。微调 通过将预训练模型适配到具体任务，提升了其在医疗、法律分析或科学研究等领域的性能。例如，经过微调的模型能够更有效地识别

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程一句话解释：知识蒸馏是一种模型压缩技术（model compression technique），通过让小模型（学生模型）学习大模型（教师模型）的输出或中间表示，以在保持精度的同时减少计算量和存储需求。传统意义上的知识蒸馏背景知识及总览Bucilua等人（2006年）首次提出了 模型压缩 ，将信息从大型模型或模型集合转移到训练小型模型中，而不会显

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程在人工智能的浪潮中，一个新兴的名词——“模型蒸馏”正逐渐走进大众视野。尤其随着DeepSeek的火爆，模型蒸馏更是成为热议的话题。那么，什么是模型蒸馏呢？一、模型蒸馏的定义模型蒸馏，简而言之，就是把大模型学到的知识，用“浓缩”的方式传授给小模型的过程。这样做的目的，是在保证一定精度的基础上，大幅降低运算成本和硬件要求。以DeepSeek为例，满血

Deepseek可谓是开年的AI界大明星，从论文方面来说，开年后就有意大利老铁已经用国产AI把顶刊SCI玩成了"消消乐"——投**稿一天接收，中科院一区6.5分期刊直接盖章认证，这效率比外卖小哥抢单还离谱。**从通用型AI助手（如ChatGPT、Claude）到专业写作平台（如Jasper、GitHub Copilot）。AI辅助写作正在引发一场创作领域的革命，其技术进步和应用拓展正在重塑写作的生

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程本篇文章将剪枝后的模型作为学生模型，剪枝前的模型作为教师模型对剪枝模型进行蒸馏，从而进一步提到轻量模型的性能。Channel-wise Distillation (CWD)问题和方法在计算机视觉任务中,图像分类只需要预测整张图像的类别,而密集预测需要对每个像素或对象进行预测,输出更丰富的结果,如语义分割、目标检测等。直接应用分类任务中的知识蒸馏方

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程论文链接： https://arxiv.org/abs/2502.12524代码链接： https://github.com/sunsmarterjie/yolov12长期以来，增强YOLO框架的网络架构一直至关重要，但一直专注于基于cnn的改进，尽管注意力机制在建模能力方面已被证明具有优越性。这是因为基于注意力的模型无法匹配基于cnn的模型的速

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程为什么要尝试给DeepSeek添加本地知识库呢？或许在我们OA系统中会出现一个AI小助手，我们会问它差旅费报销流程怎么走、合同流程怎么走、负责某某业务的同事的联系方式等等。当然，这应该是最简单的应用场景。时代变了！以前需要找好多个部门的专业人士了解的信息，未来用AI工具就能快速获取，并且是提炼总结后的内容。要实现这些功能，必然需要提供相关的资料内

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程1.DeepSeek官网使用方式：网页或者App均可访问地址： https://www.deepseek.com/费用：不限次数免费使用2.BetterYeah AI使用方式：网页搜索（ https://ai.betteryeah.com/login?channel=home&register_source=/ ）可用模型：DeepSeekR1和

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程在DeepSeek开源周的首日，一款名为FlashMLA的创新项目震撼发布。作为专为英伟达高端显卡（如H800）设计的加速引擎，FlashMLA旨在让大语言模型的推理速度实现飞跃，同时大幅降低资源消耗。这款“AI涡轮增压器”的发布，无疑为AI领域注入了一剂强心针。FlashMLA：为英伟达高端显卡量身打造FlashMLA是DeepSeek团队针对

✨从火山方舟接入DeepSeek API服务，享受大流量+低延迟+低成本服务：延迟低至20ms内，提供高达 500 万 TPM 的全网最高的初始限流，并且全网首家提供超过 50 亿初始离线tokens！✨现火山方舟大模型体验中心全新上线，免登录即可体验满血+联网版Deep Seek R1 模型及豆包最新版模型✨邀约活动同步进行中，邀请可拿3000万tokens，畅享671B DeepSeek R1

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程在当今AI盛行的时代，我们是否真正掌握了如何使用AI来提高效率呢？近日，一位朋友向我感叹：“AI虽然强大，但得到的答案往往不够准确，有时甚至答非所问。”这让我回想起初学驾驶时的情景：拥有一辆好车固然重要，但更重要的是掌握驾驶技巧。同样，拥有强大的AI工具并不足以保证高效，关键在于我们如何运用它。DeepSeek，作为2025年春节后横空出世的国产

家人们，科研圈又有大新闻啦！已经有聪明人抓住了 DeepSeek 风口，成功发表 SCI 啦！一个来自意大利的研究团队，以超高的执行力迅速跟进热点。他们 借助 DeepSeek 模型，在中科院 1 区、影响因子 6.5 分的 Resuscitation 期刊上发表了一篇 Letter 类型的稿件 。最让人惊叹的是，从投稿到接收仅仅用了一天时间！这速度，简直让人望尘莫及。所以这次我整理了由清华大学出