就在本月，谷歌发布了迄今为止规模最大，能力最强的 谷歌大模型 ，它包括三种量级：能力最强的 Gemini Ultra，适用于多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano， 实现了更为高级的推理、规划、理解等能力。
12月29日，我们邀请到 哈工大博士，获2023年度国际青年家奖提名Kimi老师 为我们带来—— 引爆AI界的谷歌超强大模型Gemini ，详解 当下Gemini系列的先进技术及运用。
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讲师简介：Kimi老师
-哈工大博士，获 2023年度国际青年科学家奖提名
-发表近20篇学术论文，且全部发表在KBS，ESWA等 IF＞7的中科院1区Top期刊 上，或发表在ACL和EMNLP等顶会上
-担任多个中科院一区Top期刊的审稿专家，多次获得Kaggle竞赛金牌
-研究方向：自然语言处理，小样本，医疗文本处理、法律文本处理等
直播大纲
1、Gemini简介
2、学生助手
3、电影专家
4、探索在手机上的应用
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为了与 OpenAI 和微软展开竞争 ，谷歌果断从 PaLM 2 切换到了 Gemini 上，甚至在今年 4 月份直接把谷歌大脑（Google Brain）和 DeepMind 合并在了一起，Gemini 就由新组成的 Google DeepMind 汇合两个实验室的力量进行攻关。
谷歌对 Gemini 模型进行了严格的测试，并评估了它们在各种任务中的表现。从自然图像、音频和视频理解，到数学推理等任务， Gemini Ultra 在大型语言模型研发被广泛使用的 32 个学术基准测试集中，在其中 30 个测试集的性能超过当前 SOTA 结果。
Gemini Ultra：技术巨兽
Gemini Ultra是谷歌最大、最强的AI模型，专为处理高度复杂的任务设计。它在32个基准测试中赢得了30个SOTA，展示了其在多模态理解、推理和生成方面的卓越能力。Gemini Ultra的一个显著成就是在MMLU基准上达到了人类专家的水平，这是一个涵盖广泛领域的测试，要求模型具备深度理解和推理能力。
Gemini Pro：灵活与可扩展性
Gemini Pro是一个可扩展的版本，旨在适应各种不同的任务和应用。从今天起，它将在谷歌的Bard聊天机器人中得到应用，这标志着它在实际应用中的首次亮相。Gemini Pro的灵活性和可扩展性使其成为一个多用途的工具，能够适应各种复杂的AI需求。
Gemini Nano：端侧设备的高效解决方案
Gemini Nano是为端侧设备设计的高效版本，它在保持较小的模型规模的同时，仍然能够提供强大的AI功能。这使得Gemini Nano成为智能手机等移动设备的理想选择，为用户提供高效、便捷的AI体验。
技术创新
Gemini系列的核心技术创新在于其原生多模态能力。与传统的多模态模型不同，Gemini从一开始就对不同的模态进行预训练，并通过额外的多模态数据进行微调。这种方法提高了模型在处理复杂、概念性任务时的效率和准确性。此外，Gemini基于增强的Transformer decoder架构，采用高效的attention机制，如multi-query attention，支持长达32k的上下文长度。
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对于还没有发过第一篇论文，还不能通过其它方面来证明自己天赋异禀的科研新手 ，学会如何写论文、发顶会的重要性不言而喻。
发顶会到底难不难？近年来各大顶会的论文接收数量逐年攀升，身边的朋友同学也常有听闻成功发顶会，总让人觉得发顶会这事儿好像没那么难！
但是到了真正实操阶段才发现，并不那么简单 ，可能照着自己的想法做下去并不能写出一篇好的论文、甚至不能写出论文。掌握方法，有人指点和引导很重要！
还在为创新点而头秃的CSer，还在愁如何写出一篇好论文的科研党，一定都需要来自顶会论文作者、顶会审稿人的经验传授和指点。
很可能你卡了很久的某个点，在和学术前辈们聊完之后就能轻松解决。
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