很多量化策略都会以沪深300成分股作为股票池。因此，沪深300成分股历史数据会经常用到。在ChatGPT输入如下提示语，就可以下载沪深300成分股历史数据：
沪深300成分股：query_hs300_stocks()
方法说明：通过API接口获取沪深300成分股信息，更新频率：每周一更新。返回类型：pandas的DataFrame类型。
使用示例：
import baostock as bs
import pandas as pd
lg = bs.login()
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
rs = bs.query_hs300_stocks()
print('query_hs300 error_code:'+rs.error_code)
print('query_hs300 error_msg:'+rs.error_msg)
hs300_stocks = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
hs300_stocks.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(hs300_stocks, columns=rs.fields)
result.to_csv("D:/hs300_stocks.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)
bs.logout()
参数含义：
date：查询日期，格式XXXX-XX-XX，为空时默认最新日期。
以上是沪深300成分股查询的接口。
写一段Python程序，查询并下载沪深300成分股的历史数据：
从2005 年到2023年，每年的6月20日、12月31日都查询一次。
查询结果保存到F盘的“沪深300成分股.csv ”
注意：每一步都要输出信息
程序运行后，下载了沪深300成分股从2006年到2023年的全部数据。
中证指数官网有沪深300指数的详细介绍，可以看到指数的编制方法。一般在每年 5 月和 11 月的下旬审核沪深 300 指数样本，样本调整实施时间分别为每年 6 月和 12 月的第二个星期五的下一交易日。
扫码加入“AIGC部落”，可以下载以下数据：
沪深300样本列表20230621.xls
沪深300样本权重20230621.xls
沪深300指数2018-06-25至2023-06-24行情数据.xlsx
沪深300指数估值20230621.xls