在 AI Coding 百花齐放的今天，每个模型都有其独特的优势。豆包编程模型（Doubao-Seed-Code）是国内“首发”的编程模型，自带视觉理解能力，而不是使用工具调用实现。同时，Claude Code 凭借强大的代码工程化和逻辑推理能力，扮演着“全栈工程师”的角色。本文将结合 Doubao-Seed-Code 与 Claude Code 进行实战，从一张电商商品列表页的UI设计稿开始，无

Make Ideas Real！11 月 10 日起，豆包 - 应用生成联合英特尔正式启动「一点都不技术」创作挑战赛🔹零门槛参赛：无需编程基础，一句话或一张图即可参与，最快5分钟完成作品🔹多重奖励叠加：20 万奖池重磅来袭，最高赢万元现金、解锁火箭飞天观礼，参赛投稿还能有机会获得神秘盲盒🔹高价值交流：相约 “创作派对”，与投资人、媒体、 AI 专家畅聊未来 📅 参赛投稿时间：2025 年

做短剧编剧已有5年的时间，我从未想过会被“改剧本”弄的转行。我的剧本在2024年下半年开始了“修改-退稿-再修改-再退稿”的“螺旋”状态，写一个剧本改十次也成功不了，还是“节奏拖沓”“台词不合人设”。那段时间我真的很茫然，明明每一个情节设计的都很好，每一个字句也琢磨了好半天，可就是过不去要求，我试着发给多个同行点评，建议有好有坏，有的说加爽点，有的说细化，反正说啥的都有，没有一个固定的标准。眼看着

某款3A开放世界游戏在大规模测试阶段遭遇致命兼容性分歧：搭载NVIDIA显卡的设备无论是高端旗舰还是中端型号，都能流畅运行，纹理渲染细腻、着色器编译一气呵成，帧率稳定在60帧以上，即便是复杂战斗场景也无明显掉帧；而AMD显卡用户却集体沦陷，不同型号呈现出差异化故障—高端RDNA3架构显卡进入森林、城市等复杂场景后，画面出现不规则彩虹状闪烁，树木、建筑纹理撕裂成碎片，动态光影出现明显断层；中端RDN

某款8km×8km量级的开放世界游戏在地形拓展至16块Terrain拼接时，遭遇了严重的场景一致性问题：从高空俯瞰，相邻地形接缝处的草地纹理呈现明显的锯齿状断裂，不同块的草色深浅差异显著，形成如同“地图拼贴错误”的视觉断层；近距离移动时，问题更为突出—前一块地形的草叶还贴合地面自然延展，相邻块的同类型纹理却突然抬高半米，形成“悬空草皮”，角色走过时脚面与地面出现明显空隙；更致命的是物理交互异常，角

真正的测评从业者，不会将工具视为简单的数据采集载体，而是当作解析游戏体验的思维延伸，通过工具穿透表象，触及开发逻辑与硬件适配的核心。比如测试一款竞技类游戏时，普通测评可能仅提及“手感流畅”，而借助专业工具，能精准分辨出流畅度源于合理的渲染队列调度，或是输入响应与显示反馈的毫秒级同步，这种基于技术内核的分析，既是测评专业度的体现，也是为玩家提供实用参考的关键。工具的真正价值，在于让测评从模糊的感性认

近日，火山引擎正式发布豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），这是国产AI编程领域的一次重大升级。该模型不仅在SWE-Bench-Verified等权威榜单中刷新SOTA成绩，还成为国内首个支持视觉理解能力的编程模型。并且使用成本比业界平均水平降低62.7%，为开发者提供了高性价比的AI编程新选择。Doubao-Seed-Code专为Agentic编程任务深度优化，在Terminal B

之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上

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首款豆包编程模型他来了！字节这周发布了豆包编程模型 Doubao-Seed-Code，一款面向 Agentic Coding 任务优化的国内首个具备视觉理解能力的编程模型。聚焦真实编程场景落地，与主流 IDE/API 无缝兼容，既满足个人开发者对 “易上手、低成本” 的需求，也适配团队对 “高效协作、稳定输出” 的要求！作为一个用 AI 编程工具快一年的开发者，我第一时间体验了一把。说实话，惊喜大

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2025的短剧行业正处在爆发期，竞争焦点已从 “单部爆款冲榜” 转向 “精品剧的博弈”。相应地，对短剧剧本的需求量越来越大，要求也越来越高，很多短剧编剧为了提效，会使用AI辅助写剧本、诊断剧本、拆爆款剧。但现在的问题是：有很多的AI剧本创作工具，到底哪个好用？哪个能做到懂短剧呢？带着这些困惑，我亲测了市面上的几款短剧创作工具。从创作的深度、逻辑理解问题、爆款剧拆解、短剧行业适配度等维度进行测试，筛