苹果在2023年的全球开发者大会上发布了一款令人惊艳的产品：Vision Pro头显。这款头显不仅拥有超高清的显示屏、先进的空间音频系统、无需手柄的手眼语音交互。
许多人担心MR刚出来，可供使用的应用不够丰富，这不，多模态AI助手Otter（水獭）来了。Otter可以通过视频输入，完成多模态感知、推理和上下文学习，为用户提供各种有趣和实用的功能。本文将介绍Otter的主要特点和应用场景，以及它对未来计算的影响。
Otter是什么？
Otter是一个基于深度学习的多模态AI助手，它可以通过Vision Pro头显的摄像头捕捉用户的视觉输入，分析用户的环境、情境和意图，生成相应的反馈和指导。Otter可以理解用户的语言、手势和眼神，与用户进行自然和流畅的对话，帮助用户完成各种任务和活动。
Otter是由南洋理工大学与微软雷蒙德研究所联合开发的，经过了专门的遵循指令训练，可以根据用户的需求提供不同层次的帮助。Otter可以在Vision Pro头显中运行，也可以通过云端服务接入其他设备和平台。
Otter能做什么？
Otter能做的事情非常多，从日常生活到专业领域，从娱乐休闲到紧急救援，几乎没有什么是它不能涉及的。以下是一些Otter的应用场景：
- 打麻将：Otter可以教用户如何打麻将，包括规则、策略和技巧。Otter还可以分析用户手中的牌，并给出建议或提示。如果用户想要挑战自己，Otter还可以变成一个高手级别的对手。
- 开飞机：Otter可以帮助用户在紧急情况下安全降落飞机。Otter可以通过视频输入识别飞机的型号、仪表盘和控制杆，并根据当前的天气、地形和机场情况，给出详细和准确的操作指南。Otter还可以与空中交通管制进行沟通，并协调降落时间和位置。
- 调酒：Otter可以根据用户喜好或场合推荐不同类型和风味的鸡尾酒，并教用户如何制作。Otter还可以识别用户手中拿着的杯子和酒瓶，并给出适当的比例和步骤。
Otter未来新的可能性
Otter模型是一个具有前沿性能和广泛应用的多模态模型，它为多模态机器学习领域带来了新的可能性。Otter模型的未来发展方向有以下几个：
- 支持更多媒体类型：除了图像和视频，还有音频、音乐、手势、表情、生理信号等其他类型的媒体信息，需要构建更多的多模态数据集，并设计更合适的多模态编码器和解码器。
- 增强指令跟随和上下文学习能力：在一些复杂和动态的任务上，如图像编辑、视觉问答等，需要设计更有效和更灵活的指令解析和执行机制，并引入更强大和更鲁棒的上下文建模和推理方法。
- 探索多模态创造性任务：在一些创造性或生成性的任务上，如图像生成、视频生成等，需要开发更先进和更多样化的多模态生成方法，并考虑如何评估和提高其生成质量。
总结
Otter模型是一个具有创新意义和实用价值的多模态模型，它为多模态机器学习领域开辟了新的视野和方向。我们期待Otter模型能够在未来得到更多的发展和应用，为人类的生活和工作带来更多的便利和乐趣。
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