效果超某度OCR：文本检测、文本识别(cnn+ctc、crnn+ctc)

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• 如何进行ocr？ 主要方式有：

(1) 文本检测：yolo v3、 ctpn、psenet等，主要是基于检测、分割的方案。

(2) 文本识别：cnn+ctc、crnn+ctc等。

代码是基于keras实现的ocr

测试结果：

代码获取方式

关注微信公众号 datayx 然后回复 OCR 即可获取。

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代码目录

OCR模型训练 (训练时间24小时以上,config.py的参数保持默认、或者修改)

OCR模型测试

$ python test_net_online.py

3. OCR模型优化

(1) 选用不同的模型cnn、 crnn等。

(2) 文字生成器选用text_renderer。

(3) 还可可参考：crnn.pytorch、chinese_ocr、awesome-ocr、PSENet、text-detection-ctpn、keras_ocr。

（4）单字的检测和识别可以参考：CPS-OCR-Engine。

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