GPT Academic——一款可做GPT 学术优化的AI应用

火山方舟向量数据库大模型
主要功能

本文旨在向大家介绍一款在学术研究上非常有用的AI应用项目,该项目主要功能如下:

1.为ChatGPT/GLM提供了图形交互界面,ui界面简洁明了,特别优化论文阅读/润色/写作体验; 2.模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,拓展性强; 3.支持Python和C++等项目剖析&自译解功能; 4.PDF/LaTex论文翻译&总结功能; 5.支持并行问询多种LLM模型; 6.支持清华chatglm2等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, newbing, claude, claude2等。

体验

体验地址:ChatImprovement - a Hugging Face Space by qingxu98[1]

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大家可以点进去自行体验,体验地址:ChatImprovement - a Hugging Face Space by qingxu98[2]。

详细功能一览

| 功能(⭐= 近期新增功能) | 描述 | | 一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 | | 一键中英互译 | 一键中英互译 | | 一键代码解释 | 显示代码、解释代码、生成代码、给代码加注释 | | 自定义快捷键[3] | 支持自定义快捷键 | | 模块化设计 | 支持自定义强大的函数插件[4],插件支持热更新[5] | | 自我程序剖析[6] | [函数插件] 一键读懂[7]本项目的源代码 | | 程序剖析[8] | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 | | 读论文、翻译[9]论文 | [函数插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要 | | Latex全文翻译[10]、润色[11] | [函数插件] 一键翻译或润色latex论文 | | 批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释 | | Markdown中英互译[12] | [函数插件] 看到上面5种语言的README[13]了吗? | | chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报 | | PDF论文全文翻译功能[14] | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文(多线程) | | Arxiv小助手[15] | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF | | Latex论文一键校对 | [函数插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF | | 谷歌学术统合小助手[16] | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL,让gpt帮你写relatedworks[17] | | 互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键让GPT从互联网获取信息[18]回答问题,让信息永不过时 | | ⭐Arxiv论文精细翻译 (Docker[19]) | [函数插件] 一键以超高质量翻译arxiv论文[20],目前最好的论文翻译工具 | | ⭐实时语音对话输入[21] | [函数插件] 异步监听音频[22],自动断句,自动寻找回答时机 | | 公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式[23],支持公式、代码高亮 | | 多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt,一键处理海量文本[24]或程序 | | 启动暗色主题[25] | 在浏览器url后面添加/?__theme=dark可以切换dark主题 | | 多LLM模型[26]支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、清华ChatGLM2[27]、复旦MOSS[28]同时伺候的感觉一定会很不错吧? | | ⭐ChatGLM2微调模型 | 支持加载ChatGLM2微调模型,提供ChatGLM2微调辅助插件 | | 更多LLM模型接入,支持huggingface部署[29] | 加入Newbing接口(新必应),引入清华Jittorllms[30]支持LLaMA[31]和盘古α[32] | | 更多新功能 | 如openai画图、OpenAI音频解析与总结、译解其他开源项目、装饰live2d的小功能、Latex全文校对纠错等 |

更多功能,可以直接去github上去看,这里就不做搬运了。地址为:https://github.com/binary-husky/gpt\_academic

References

[1] ChatImprovement - a Hugging Face Space by qingxu98: https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic
[2] ChatImprovement - a Hugging Face Space by qingxu98: https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic
[3] 自定义快捷键: https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN
[4] 函数插件: https://github.com/binary-husky/gpt\_academic/tree/master/crazy\_functions
[5] 热更新: https://github.com/binary-husky/gpt\_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97
[6] 自我程序剖析: https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW
[7] 一键读懂: https://github.com/binary-husky/gpt\_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A
[8] 程序剖析: https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW
[9] 翻译: https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn
[10] 翻译: https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/
[11] 润色: https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/
[12] 中英互译: https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/
[13] README: https://github.com/binary-husky/gpt\_academic/blob/master/docs/README\_EN.md
[14] PDF论文全文翻译功能: https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn
[15] Arxiv小助手: https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X
[16] 谷歌学术统合小助手: https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia
[17] 写relatedworks: https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/
[18] 让GPT从互联网获取信息: https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck
[19] Docker: https://github.com/binary-husky/gpt\_academic/pkgs/container/gpt\_academic\_with\_latex
[20] 以超高质量翻译arxiv论文: https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/
[21] 实时语音对话输入: https://github.com/binary-husky/gpt\_academic/blob/master/docs/use\_audio.md
[22] 监听音频: https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/
[23] tex形式和渲染形式: https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png
[24] 海量文本: https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/
[25] 主题: https://github.com/binary-husky/gpt\_academic/issues/173
[26] 多LLM模型: https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf
[27] 清华ChatGLM2: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
[28] 复旦MOSS: https://github.com/OpenLMLab/MOSS
[29] huggingface部署: https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic
[30] Jittorllms: https://github.com/Jittor/JittorLLMs
[31] LLaMA: https://github.com/facebookresearch/llama
[32] 盘古α: https://openi.org.cn/pangu/

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