好嗨哦!用Python进行诗歌接龙

技术

picture.image

作者: jclian,本人从事Python已一年多,是Python爱好者,喜欢算法,热爱分享,希望能结交更多志同道合的朋友,一起在学习Python的道路上走得更远!

介绍

  本文将展示如何利用Python爬虫来实现诗歌接龙。
该项目的思路如下:

  1. 利用爬虫爬取诗歌,制作诗歌语料库;
  2. 将诗歌分句,形成字典:键(key)为该句首字的拼音,值(value)为该拼音对应的诗句,并将字典保存为pickle文件;
  3. 读取pickle文件,编写程序,以exe文件形式运行该程序。

  该项目实现的诗歌接龙,规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音(包括声调)一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。

诗歌语料库

  首先,我们利用Python爬虫来爬取诗歌,制作语料库。爬取的页面如下:

picture.image 爬取的诗歌

由于本文主要为试了展示该项目的思路,因此,只爬取了该页面中的唐诗三百首、古诗三百、宋词三百、宋词精选,一共大约1100多首诗歌。为了加速爬虫,采用并发实现爬虫,并保存到poem.txt文件。完整的Python程序如下:


          
import re  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED  
  
# 爬取的诗歌网址  
urls = ['https://so.gushiwen.org/gushi/tangshi.aspx',  
        'https://so.gushiwen.org/gushi/sanbai.aspx',  
        'https://so.gushiwen.org/gushi/songsan.aspx',  
        'https://so.gushiwen.org/gushi/songci.aspx'  
        ]  
  
poem_links = []  
# 诗歌的网址  
for url in urls:  
    # 请求头部  
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'}  
    req = requests.get(url, headers=headers)  
  
    soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")  
    content = soup.find_all('div', class_="sons")[0]  
    links = content.find_all('a')  
  
    for link in links:  
        poem_links.append('https://so.gushiwen.org'+link['href'])  
  
poem_list = []  
# 爬取诗歌页面  
def get\_poem(url):  
    #url = 'https://so.gushiwen.org/shiwenv\_45c396367f59.aspx'  
    # 请求头部  
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'}  
    req = requests.get(url, headers=headers)  
    soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")  
    poem = soup.find('div', class_='contson').text.strip()  
    poem = poem.replace(' ', '')  
    poem = re.sub(re.compile(r"([sS]*?)"), '', poem)  
    poem = re.sub(re.compile(r"([sS]*?)"), '', poem)  
    poem = re.sub(re.compile(r"。([sS]*?)"), '', poem)  
    poem = poem.replace('!', '!').replace('?', '?')  
    poem_list.append(poem)  
  
# 利用并发爬取  
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)  # 可以自己调整max\_workers,即线程的个数  
# submit()的参数: 第一个为函数, 之后为该函数的传入参数,允许有多个  
future_tasks = [executor.submit(get_poem, url) for url in poem_links]  
# 等待所有的线程完成,才进入后续的执行  
wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)  
  
# 将爬取的诗句写入txt文件  
poems = list(set(poem_list))  
poems = sorted(poems, key=lambda x:len(x))  
for poem in poems:  
    poem = poem.replace('《','').replace('》','')   
               .replace(':', '').replace('“', '')  
    print(poem)  
    with open('F://poem.txt', 'a') as f:  
        f.write(poem)  
        f.write('
')  

      

该程序爬取了1100多首诗歌,并将诗歌保存至poem.txt文件,形成我们的诗歌语料库。当然,这些诗歌并不能直接使用,需要清理数据,比如有些诗歌标点不规范,有些并不是诗歌,只是诗歌的序等等,这个过程需要人工操作,虽然稍显麻烦,但为了后面的诗歌分句效果,也是值得的。

诗歌分句

  有了诗歌语料库,我们需要对诗歌进行分句,分句的标准为:按照结尾为。?!进行分句,这可以用正则表达式实现。之后,将分句好的诗歌写成字典:键(key)为该句首字的拼音,值(value)为该拼音对应的诗句,并将字典保存为pickle文件。完整的Python代码如下:


          
import re  
import pickle  
from xpinyin import Pinyin  
from collections import defaultdict  
  
def main():  
    with open('F://poem.txt', 'r') as f:  
        poems = f.readlines()  
  
    sents = []  
    for poem in poems:  
        parts = re.findall(r'[sS]*?[。?!]', poem.strip())  
        for part in parts:  
            if len(part) >= 5:  
                sents.append(part)  
  
    poem_dict = defaultdict(list)  
    for sent in sents:  
        print(part)  
        head = Pinyin().get_pinyin(sent, tone_marks='marks', splitter=' ').split()[0]  
        poem_dict[head].append(sent)  
  
    with open('./poemDict.pk', 'wb') as f:  
        pickle.dump(poem_dict, f)  
  
main()  

      

我们可以看一下该pickle文件(poemDict.pk)的内容:

picture.image pickle文件的内容(部分)

当然,一个拼音可以对应多个诗歌。

诗歌接龙

  读取pickle文件,编写程序,以exe文件形式运行该程序。
为了能够在编译形成exe文件的时候不出错,我们需要改写xpinyin模块的__init__.py文件,将该文件的全部代码复制至mypinyin.py,并将代码中的下面这句代码


          
data_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),  
                             'Mandarin.dat')  

      

改写为


          
data_path = os.path.join(os.getcwd(), 'Mandarin.dat')  

      

这样我们就完成了mypinyin.py文件。
接下来,我们需要编写诗歌接龙的代码(Poem_Jielong.py),完整代码如下:


          
import pickle  
from mypinyin import Pinyin  
import random  
import ctypes  
  
STD_INPUT_HANDLE = -10  
STD_OUTPUT_HANDLE = -11  
STD_ERROR_HANDLE = -12  
  
FOREGROUND_DARKWHITE = 0x07  # 暗白色  
FOREGROUND_BLUE = 0x09  # 蓝色  
FOREGROUND_GREEN = 0x0a  # 绿色  
FOREGROUND_SKYBLUE = 0x0b  # 天蓝色  
FOREGROUND_RED = 0x0c  # 红色  
FOREGROUND_PINK = 0x0d  # 粉红色  
FOREGROUND_YELLOW = 0x0e  # 黄色  
FOREGROUND_WHITE = 0x0f  # 白色  
  
std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE)  
  
# 设置CMD文字颜色  
def set\_cmd\_text\_color(color, handle=std\_out\_handle):  
    Bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color)  
    return Bool  
  
# 重置文字颜色为暗白色  
def resetColor():  
    set_cmd_text_color(FOREGROUND_DARKWHITE)  
  
# 在CMD中以指定颜色输出文字  
def cprint(mess, color):  
    color_dict = {  
                  '蓝色': FOREGROUND_BLUE,  
                  '绿色': FOREGROUND_GREEN,  
                  '天蓝色': FOREGROUND_SKYBLUE,  
                  '红色': FOREGROUND_RED,  
                  '粉红色': FOREGROUND_PINK,  
                  '黄色': FOREGROUND_YELLOW,  
                  '白色': FOREGROUND_WHITE  
                 }  
    set_cmd_text_color(color_dict[color])  
    print(mess)  
    resetColor()  
  
color_list = ['蓝色','绿色','天蓝色','红色','粉红色','黄色','白色']  
  
# 获取字典  
with open('./poemDict.pk', 'rb') as f:  
    poem_dict = pickle.load(f)  
  
#for key, value in poem\_dict.items():  
    #print(key, value)  
  
MODE = str(input('Choose MODE(1 for 人工接龙, 2 for 机器接龙): '))  
  
while True:  
    try:  
        if MODE == '1':  
            enter = str(input('
请输入一句诗或一个字开始:'))  
            while enter != 'exit':  
                test = Pinyin().get_pinyin(enter, tone_marks='marks', splitter=' ')  
                tail = test.split()[-1]  
                if tail not in poem_dict.keys():  
                    cprint('无法接这句诗。
', '红色')  
                    MODE = 0  
                    break  
                else:  
                    cprint('
机器回复:%s'%random.sample(poem_dict[tail], 1)[0], random.sample(color_list, 1)[0])  
                    enter = str(input('你的回复:'))[:-1]  
  
            MODE = 0  
  
        if MODE == '2':  
            enter = input('
请输入一句诗或一个字开始:')  
  
            for i in range(10):  
                test = Pinyin().get_pinyin(enter, tone_marks='marks', splitter=' ')  
                tail = test.split()[-1]  
                if tail not in poem_dict.keys():  
                    cprint('------>无法接下去了啦...', '红色')  
                    MODE = 0  
                    break  
                else:  
                    answer = random.sample(poem_dict[tail], 1)[0]  
                    cprint('(%d)--> %s' % (i+1, answer), random.sample(color_list, 1)[0])  
                    enter = answer[:-1]  
  
            print('
(*****最多展示前10回接龙。*****)')  
            MODE = 0  
  
    except Exception as err:  
        print(err)  
    finally:  
        if MODE not in ['1','2']:  
            MODE = str(input('
Choose MODE(1 for 人工接龙, 2 for 机器接龙): '))  

      

现在整个项目的结构如下(Mandarin.dat文件从xpinyin模块对应的文件夹下复制过来):

picture.image 项目文件

切换至该文件夹,输入以下命令即可生成exe文件:


          
pyinstaller -F Poem\_jielong.py  

      

生成的exe文件为Poem_jielong.exe,位于该文件夹的dist文件夹下。为了能够让exe成功运行,需要将poemDict.pk和Mandarin.dat文件复制到dist文件夹下。

测试运行

  运行Poem_jielong.exe文件,页面如下:

picture.image exe文件开始页面

本项目的诗歌接龙有两种模式,一种为人工接龙,就是你先输入一句诗或一个字,然后就是计算机回复一句,你回复一句,负责诗歌接龙的规则;另一种模式为机器接龙,就是你先输入一句诗或一个字,机器会自动输出后面的接龙诗句(最多10个)。
先测试人工接龙模式:

picture.image 人工接龙

  再测试机器接龙模式:

picture.image 机器接龙

总结

该项目的Github地址为:

https://github.com/percent4/Shicijielong

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技 术 栈

Python技术知识清单(数据科学)

Python技术知识清单(网络爬虫)

Python技术知识清单(基础知识)

Python技术知识清单(数据分析)

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