〇，pandas简介
pandas是python数据分析领域最为经典的库之一，基于numpy构建。
pandas中常用的数据结构有：
1，Series：一维数组，有index。Series中只允许存储同种类型数据。
2，DataFrame：二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。
3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。
本节我们介绍三维Panel。Panel概要如下：
1，Panel的三个维度对应的label分别是：item,major_axis,minor_axis。
2，Panel可以转换成一个多层级索引的DataFrame。
3，在实际应用中，有时候会使用Panel存储多个结构相同的DataFrame，复杂的数据分析功能一般通过调用DataFrame的相关方法实现。
一，创建Panel
1，从3维array转化
2，从元素为dataframe的字典转化
3，从多层级索引的dataframe转化
二，panel基本操作
1，索引
2，转置
3，转换成dataframe
4，导出到excel表格
Python与算法之美
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