最近面试了一些公司，也积攒了一些面经，将在公众号和大家一一分享，后续会不断更新面经，这次先上字节音乐部门算法岗一面、二面面经，抛砖引玉，大家有什么问题可以在公众号留言
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- 一面
- 实习项目和论文，论文中的方法相对于传统方法有什么优势
- lgb相对于xgboost的优势
- 由于本人读研期间是做不平衡方向的，所以问了常用的处理不平衡数据的方法
- 算法题，二叉树搜索中，两个节点互换了位置，找到这两个节点；用rand3实现rand7，这里主要考察的概率能力（可参考lc中 470.rand7实现rand10 ）
- 二面
- 上来先是算法题，整数数组无序，是否存在下标i<j<k，并且值ai<aj<ak。写了dp的思路，问了时间空间复杂度，接着让我改进，讲了一个归并排序的思路，不过面试官希望我用o(n)的方式实现)，这题对应lc上的 334.递增三元子序列
- 问项目和论文，相对一面问的更细一些，这部分主要看个人简历熟悉程度
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