分享数据挖掘，机器学习，推荐系统等知识和学习笔记

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©作者｜ 任瑞阳王禹淏 吴诚颢‍‍机构｜中国人民大学https://arxiv.org/abs/2501.13381这篇论文试图解决的问题是大型语言模型（LLMs）在多智能体系统中的“从众行为”（conformity）现象及其潜在影响。具体来说，研究聚焦于以下几个方面：从众行为的存在性：研究大型语言模型在多智能体协作环境中是否会表现出从众行为，即是否会因为其他智能体的意见而改变自己的判断。影响从众

今天跟大家分享一篇WWW 2025 Industry Track来自香港城市大学和华为诺亚提出的一种新型表格数据合成模型 SampleLLM。它结合了LLM和重要性采样方法，以生成具有丰富语义信息，同时和原数据分布近似的合成数据。

想用好DeepSeek，我们得先知道它厉害在哪里。

本次AAAI2025共包含大概65篇推荐系统论文

今天跟大家分享一篇来自于吉林大学、香港城市大学、快手科技、西安交通大学在AAAI 2025联合发表的基于LLM的推荐系统用户模拟器。