27.8k Star，AI智能体项目GPT Pilot：第一个真正的人工智能开发者（附部署视频教程）

Aitrainee | 公众号：AI进修生

今天介绍一下一个人工智能智能体的项目GPT Pilot啊，它与其他AI Agent项目区别在于：不仅仅是一个自动完成功能或 PR 消息的助手，而是一个真正的 AI 开发人员，可以编写 完整的功能、调试它们、与您讨论问题、请求审核 等。

其他比如 AutoGPT、gpt-engineer、MetaGPT等等是一条指令直接完成任务。GPT Pilot 所追求的目标 ——我们希望为 LLM 创建一个思维框架，让超人机器人通过修改其之前的操作来持续工作，建立反馈循环，并确定下一步应该做什么完成最终目标，即构建一个生产就绪的应用程序。

          
项目地址:https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot?tab=readme-ov-file
          
博客地址:https://blog.pythagora.ai/2024/02/19/gpt-pilot-what-did-we-learn-in-6-months-of-working-on-a-codegen-pair-programmer/
      

官方利用GPT Pilot 创建的Demo ：

1. 1. GPT 优化 ：这是一个平台，允许用户对网站进行 A/B 测试，允许他们尝试不同版本的网页，以确定哪个版本在用户参与度和转化方面表现更好。对于每个用户，它都会创建一个 JS 片段，用户将其添加到其网站中。然后，每当用户创建新测试并选择他们想要测试的 HTML 元素时，GPTOptimizely 都会向一半用户注入元素的 A 和 B 版本。然后，它将跟踪每个版本上的点击事件并在仪表板中显示结果。

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5. 2. Star历史 ：我多年来一直在发布开源项目，并且我一直想通过将我的 Github 存储库与 star-history 上的其他一些成功存储库进行比较来检查它的增长速度。问题是，在 Star History 上，我无法放大图表，因此具有 1000 颗星的新存储库无法与具有 50,000 颗星的大型存储库进行比较，因为您无法看到更大的存储库在其中的表现。因此，我要求 GPT Pilot 构建此功能。它会抓取观星者的 Github 存储库，将它们保存到数据库中，将它们绘制在图表上，并允许放大和缩小图表。创建此花费的时间：6小时

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9. 3. SQLite 数据库查看器 ：这也是我们在内部使用的一款用于分析本地 SQLite 数据库的应用程序。它以 GPT Pilot 数据库结构特有的格式从数据库中提取数据，但可以轻松修改以适应其他结构。它读取并上传您的 SQLite 数据库，按特定字段拆分行，将行解包为值，将 LLM 对话数据加载到表单中，并使您能够简单地更改其中一条消息并将 LLM 请求提交到 GPT-4看看结果会是什么样子。这样，我们就可以分析 GPT Pilot 代理与 LLM 的对话，并轻松尝试如果提示不同会发生什么。创建此内容花费的时间：约2天

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4. 同时该项目提供IDE插件

选择部署环境

aws、腾讯、阿里云、wsl、windows、linux等等

我这里是aws云服务器（具体操作见视频）

按照官方步骤部署

记得配置Python环境

获取api以及配置.env环境文件

推荐免费api项目：

            
https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts
            
https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free（视频中使用这个）
        

启动项目，并使用项目创建你的应用程序

依赖持续迭代、以及自己配合解决问题、请看视频最后、欢迎分享你的部署经验

— 完 —

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