引言
以前在大厂做产品经理的时候，很多次我恨不得想要撸起袖子自己 coding。现在自己独立开始做，才知道动手开发的确比想象中困难，尽管我勉强也可以看得懂代码，真是“眼看百遍不如动手一遍”。
就像周末我立下豪言给小幼兽 DIY 一个电动 Wall.E 机器人-动画片《机器人总动员》中的主角，希望支持他在儿童节的机器人走秀中能像“皮衣黄”来一场炫酷展示，然而，在看了十几个视频信心满满的动手后，做出来下图这样的效果。
虽然没有预想中跑起来，但我已经知道问题在哪：Wall.E 的发动机是需要带变速的，而我们的发动机是没有变速的，这是跑不起来的主要原因。
其次，在动手做的过程中纠正了我对 Wall.E 的一些主观臆想，比如：
Wall.E 是没有腿的，他是用三轮履带行走的。
Wall.E 的五官是只有眼睛的，脖子上面就是眼睛。
Wall.E 的眼睛是水滴形，而不是我想象中的圆柱体的。
你看，纵然我看了电影里那么多 Wall.E 的镜头，仍然不如我亲手做一遍。
对于 AI Agent，动手做给你带来的认知其实是一样的。当然最开始你可以通过 Coze、Dify 来动手做 Agent，但具体到企业应用中，你会发现有很多需要定制的东西，这时候还是要上 Langchain。这也是我的开发小伙伴一直青睐的开发框架，实践证明：Langchain 确实可以胜任企业定制开发的需求，且 Langchain 的迭代速度也非常快，经常可以看到一旦有新论文、新技术出现，Langchain 会第一时间跟进。
但 Langchain 的门槛确实比 Coze，Dify 高，那么如何入门 Langchain 开发自己的 AI Agent 呢。
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如何用 Langchain 动手做 Agent
首当其冲，Langchain 官网 doc 是很好的学习资料，它就像一个技术手册随时供你查阅，但对于入门 Agent 开发的同学来说，似乎缺了点什么。
类比手工 DIY 来说，Langchain 就像一个很好的工具箱，附有完整的说明手册，它告诉了你某个工具该怎么使用，但并没有告诉你，什么时候该使用什么工具。
而我需要的是：我要做一个 Wall.E 机器人，是应该使用普通发动机，还是带变速的发动机；动力传动用履带好，还是用轴传动好。
今天就和大家大大方方地来分享好友黄佳老师的新书《动手做 Agent》，在这本书里大部分章节都会贯穿一个业务案例“花语秘境”， 既可以告诉我大家怎么使用，又可以告诉大家什么场景下使用，且这些案例的难度是逐步递进的。
在程序员队伍中，黄佳老师是那种不管年龄多大都不会忘记写代码的技术大佬，在每次的技术变革中，最新的技术他都会第一时间跟进、学习、输出。整本书的内容中，实践、动手大约占 70%。
在行文风格上，整本书是以“咖哥”和“小雪”对话的方式展开的，可以说黄佳老师绝对是产品经理友好型风格的程序员，就像我的开发伙伴（公众号 AI 小智）一样，每次都能把技术深入浅出地分享给我，可以说我的成长真的离不开这样一群开发同学的助力。程序员与产品经理之间的“ 相爱相杀 ”就是这样诞生的。
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如何看这本书
在上周五拿到这本书后，我已经迫不及待地看完了整本书籍。分享一些我的心得。
a. 放空已有认知学习。
作为 AI 从业者，尽管对 AI Agent 已有一些认知，但每次看别人的书之前，我都会放下已有的认知学习，你会发现可以吸收到更多养分。
b. 速读全文，理清脉络。
整本书按照 What → Why → How 的逻辑展开。其中 How 占到 70% 。但 What， Why 不容错过，在 What 和 Why 中已经开始有实践分享，以及“花语秘境”的案例缘起。
c. 下载源码，动手实践。
之后就可以下载源码，书中所有配套的资源代码，数据集都直接可以获取。
下载地址: https://meta.box.lenovo.com/v/link/view/e2316d80ed514ee7bde376cab81928de
或者黄佳老师自己的 repo： https://github.com/huangjia2019/ai-agents
最后，附上本书的购买链接，大家从这里下单，二姐会有小小的佣金，这些收获也会激励我持续输出一线经验，承蒙各位厚爱，让我们一起拥抱 AI，一起动手做 AI Agent！
我是关注和开发AI产品的产品二姐，致力于带来丰富的 AI 学习分享、体会，欢迎你和我一起学习，如果你觉得文章有用，欢迎关注、点赞、转发。