NLP 实战项目：使用 BERT 进行模型微调，进行文本情感分析

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本篇我们使用公开的微博数据集(weibo_senti_100k)进行训练，此数据集已经进行标注，0: 负面情绪，1:正面情绪。数据集共计82718条(包含标题)。如下图：

下面我们使用bert-base-chinese预训练模型进行微调并进行测试。

1. 导入必要的库

2. 加载数据集和预训练模型

3. 对数据集进行预处理

注意：此处需要打乱数据行，为了快速训练展示，下面程序只加载了1500条数据。

4. 将数据集分为训练集、验证集

5. 设置训练参数

6. 训练模型

7. 评估模型

8. 进行预测

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