对于 Git 项目开发，有一些可视化的工具，如 gitk，giggle 等，来查看项目的开发历史。但本文主要讲解 gitstats 的部署和效果，对于需要写工作总结报告的同事，相信这个工具可以帮助你们在工作量数据栏上添砖加瓦。
gitstats 是一个 git 仓库分析软件，可以帮助你查看 git 仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。
GitStats 所生成统计信息常用分为如下几类：
- 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。
- 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。
- 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。
- 文件数：按日期划分，按扩展名名划分。
- 行数：按日期划分。
git_stats 可以在 windows 和 linux 使用,但是集成方式有点不太一样，我目前尝试的是 win 版本的，在这里就先记录 win 版本的安装及使用，Linux 环境的后期需要可以再补充 gitstats 依赖 Git 、Python 以及 Gnuplot。
第一步：安装部署 python2.X
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下载 python：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
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安装 python：python-2.7.13.msi 双击安装即可
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测试安装：终端输入 python
第二步：安装部署 gnuplot
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下载 &安装 Gnuplot v5.2.2 _x64 位.exe
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测试安装：
第三步：安装 git（已经安装的同学可以跳过）
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下载 &安装：https://git-scm.com/download
第四步：下载 gitstats 并修改文件
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修改 gitstats 脚本的后缀拓展名为：gitstats.py
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我们可以通过修改 gitstats 脚本的内容，设置仓库统计数据的范围（开始日期是 2020 年 1 月 1 日， 'start_date': 'Wed Jan 1 00:00:00 2020 +0800'）
conf = { 'max_domains': 10, 'max_ext_length': 10, 'style': 'gitstats.css', 'max_authors': 20, 'authors_top': 5, 'commit_begin': '', 'commit_end': 'HEAD', 'linear_linestats': 1, 'project_name': '', 'processes': 8, 'start_date': 'Wed Jan 1 00:00:00 2020 +0800'}
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第五步：执行脚本，指定 git 项目源路径，指定结果输出目的路径
源git项目工程的本地路径 - I:/code/officeauto结果输出目的路径 - I:/code/testgit/oapython gitstats.py I:/code/officeauto I:/code/testgit/oa
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输出结果：
我们在浏览器打开输出目录位置的 index.html 文件，在菜单栏中可以找到以下 4 点：
1、代码仓库信息
2、提交频率维度的数据统计
3、用户提交维度的数据统计
4、文件类型提交维度的数据统计
至此，我们完成了搭建 gitstats 工具，以及利用该神器完成：查看 git 仓库的提交状态，根据不同维度分析计算数据，并自动生成数据图表的过程。
利用该工具可以获取一些与团队开发效率相关的信息，甚至活用好 gitstats，也可以稍稍提升在开会时吹牛皮的底气，希望这篇文章能帮到大家！
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