985研究生都在用的科研论文配图方法,导师力荐!

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每年的这个时候,准毕业生们最头疼的事情莫过于写毕业论文,而如果说有什么能够超越这个头疼程度,那一定就是需要绘制图表的数据可视化论文了。

小异认为用 “一图胜千言” 来表示数据可视化在论文中的重要性一点都不为过,毕竟我们既要用图片来吸引读者,也要用图片展现实验数据和分析结论的科学性。

好的配图绝对能让你的科研论文增色不少。但真正做起来,难点也有一箩筐:

▮ 处理复杂的数据集,用什么统计方法和图表来展示更合适?

▮ 绘制插图的工具那么多,哪个最好用?

▮ 怎样让我的图表在视觉表达上更有吸引力?

虽然能在网上查到一些零碎的技巧,但它们真的适合你的论文吗?为了确保论文一稿过,小异强烈推荐你跟着 《科研论文配图绘制指南——基于Python》 这本书,系统学习科研论文配图绘制的方法。

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Part.1

高手引路,事半功倍

本书作者宁海涛老师是一位非常出色的数据分析师,对颜色科学、可视化设计、数据分析和人工智能都有深入研究。同时,他还是学术/商务插图设计爱好者、微信公众号 DataCharm 主创,从2020年5月至今,宁海涛老师保持着 每周十余篇 的高发文量,总计推送 两千多篇 科研论文配图技巧。

公众号的内容虽然丰富,但也分散,不过正是这三年多的笔耕不辍,宁老师积攒了足够多的原创内容,为这次集中整理、编绘成册奠定了基础,继而有了这本科研绘图指南。在这本书中,他将把 有关科研绘图的所有知识点和“坑” 全部讲清楚,帮助所有存在科研绘图困难的读者。

对于自己的第一本书,宁老师希望把他知道的全部内容完美呈现出来。所以写作过程中不断打磨,反复修改,精益求精,直到当前大家看到的这版。小异只想说,感谢宁老师对完美主义的追求,让我们看到了如此精彩的内容!

Part.2

绘制配图的“百科全书”

宁老师通过本书的 8 章内容提供了全面而深入的指导,带你一一揭开科研绘图的奥秘。小异梳理了本书结构,帮你快速厘清本书内容:

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第 1 章就让小异十分惊喜,书里不仅介绍了科研论文配图的绘制规范、基本原则,为大家打下坚实的 绘图基础 ,还介绍了色彩搭配、色轮配色原理、配色工具等,让小异见识到颜色选择在配图制作中的重要性。

第 2 章重点介绍了几个常用的 Python第三方库 ,比如基础绘图库 Matplotlib、统计分析可视化库 Seaborn、科学绘图库 ProPlot和科学绘图主题库 SciencePlots 等。看了这些,小异确实大开眼界,原来绘图还能这么简单!

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接下来各章介绍了不同类型的图表,如单变量图、双变量图、多变量图、空间数据型图和可视化图,包括直方图、误差线图、等高线图等。小异已经妥妥地把这本书当作科研配图的“百科全书”了,因为无论面对的是何种数据,都能在书中找到对应的绘制方法和技巧。哪里不会看哪里,随手翻阅就能解决很多难题!而且书里的方法确实让小异的图表更加生动,也更加准确地展现了数据内容。

Part.3

实战练兵,快速上手

好的工具书一定是 有理论、有案例、有实操的 。在本书的最后一章,宁老师用一篇论文配图的案例直接让小异全面上手论文绘图,通过实际案例及练习,小异能够做到理论联系实际,轻松地理解和运用绘图技巧。

对于书中所有的绘图展示,Python代码就在插图的附近,十分便于理解,碰到有用的插图,立马就可以上手写代码尝试一波。从基础的单变量图到复杂的多变量图和空间数据型图,每个章节都有示例图供读者参考,每张插图下都有详细的插图类型介绍,不管是什么期刊的插图风格,小异一眼就能看出不同图形的特点和用途,绝对可以说收获满满!

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最值得一提的是, 本书使用Python语言进行科研图形绘制 。Python 作为一门开源编程语言,其易学性和可扩展性让它在可视化绘图领域有非常不错的表现,而宁老师充分发挥了Python的威力,提高了科研绘图的质量和效率。本书就像一位经验丰富的导游,带着小异探索绘图的奇妙世界。快来和小异一起踏上这场绘图之旅,描绘出属于你的精彩篇章吧!

Part.4

大咖推荐,备受赞誉

本书得到很多业内大咖的赞誉,陈为教授、张杰老师和石璞东老师联袂推荐,来看看他们怎么说吧!

采用Python这门普适性语言生成统计可视化,可有效提升论文配图的效率。本书详细介绍了各类配图形式和实现方法,具有很强的实用价值。

——陈为

浙江大学计算机学院副院长,教授,博士生导师

一图胜千言。本书根据变量数目分类了常见的科研论文配图,并结合具体科研案例,详细地介绍了其Python绘制方法。相信,本书能够很好地帮助科研工作者解决科研绘图难题!

——张杰

"EasyShu"联合号主、《Python数据可视化之美》作者

对于科学研究人员来说,科研论文配图是研究成果较直观的一种表达方式,一项卓越的科研成果往往需要恰如其分的表述才能起到锦上添花的作用。本书系统介绍了使用Python绘制常见科研论文配图的方法,帮助大家提高论文中的配图质量,书籍内容通俗易懂、逻辑清晰,干货满满,是一本难得可贵的好书,我强烈推荐给大家!

——石璞东

《智能前端技术与实践》作者 、阿里云技术专家

Part.5

结语

本书 结构清晰、美观实用 ,非常适合研究机构、高校、各行业工作者以及在读研究生和参与学术科研的大学生阅读,可以帮助大家掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧。本书内容虽然有一定难度,但只要按照作者的章节编排循序渐进地学习,它也是一本非常有趣且读起来很有成就感的书。

跟着宁老师的代码,小异已经绘制出了一张张精美的论文配图,成就感爆棚,相信聪明的你也一定可以!让我们一起把配图这个科研论文的“拦路虎”变成“助推剂”,轻松度过毕业季!

—END—

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