与上下游系统的融合 对于云数仓来说格外重要，其中 湖仓一体 更是核心方向之一。
一方面，湖仓一体化能让云数仓实现数据免迁移，降低存储成本，提高资源利用率；另一方面，结合数据湖的海量存储和数据仓库的高效查询优势，能提升查询性能，更好满足实时分析需求。
云数仓ByteHouse在实现湖仓一体过程中，也面临数据高效存储与访问、数据一致性与质量保障、性能优化与并发处理等多重挑战。
在DataFun 策划的 DataFunSummit2024: 新一代数据架构技术峰会中， 火山引擎 ByteHouse产品负责人李群 将在「新一代湖仓架构」专题中，带来 《云数仓ByteHouse的湖仓一体设计与实践》 主题演讲， 深度解析云数仓ByteHouse湖仓一体的实现难点和功能设计，以及关键技术和性能指标。
活动详情
1. 活动时间
10月27日15:30
2. 分享议题
《云数仓ByteHouse的湖仓一体设计与实践》
3. 演讲提纲
● 当前数据分析架构面临的问题和挑战
● ByteHouse 四个一体化的能力，助力ZeroETL 落地
● ByteHouse 湖仓一体化的关键技术、性能表现
● 企业级OLAP分析中台的最佳实践
4. 听众收益
● 了解云数仓ByteHouse湖仓一体的实现难点和功能设计
● 了解云数仓ByteHouse四个一体化设计（TP、AP 一体化；湖、仓 一体化；AP、AI 一体化；仓、市 一体化）
● 了解ByteHouse 湖仓一体的关键技术和性能指标
5. 报名方式
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