Coze 知识库效果调整 - 文章 - 开发者社区

官方知识库文档 https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge

知识库召回过程介绍

编排界面知识库召回

知识库召回逻辑流程简图

picture.image

Step 1：匹配度计算

过程描述：知识库根据用户问题与知识库分片逐个计算匹配度

调整方式：

选择合适的搜索策略
开启查询改写功能
给出完整的问题描述
调整知识库分片内容

picture.image

Step 2：知识库返回

根据设置的匹配度和召回数量，返回符合要求的知识库分片，可在调试界面中查看召回的内容

Step 3： 大模型 总结

在智能体编排界面，会内置一个系统提示词来优化知识库的返回

输入给大模型的内容如下

 # "role":"system"，代表系统提示词，此部分内容为系统自带，不可更改
{"messages":[{"content":"你是一个ai小助手","role":"system"},

# 系统提示词的具体内容，模型会按照这个规则去生成回复。这里可以看到，大概内容为：引用包含图片的分片则可以按图片格式进行输出
{"content":"\n# 回答规则\n根据引用的内容回答问题:\n1.如果引用的内容里面包含 <img src=""的标签, 标签里的 src 字段表示图片地址, 可以在回答问题的时候展示出去, 输出格式为"![图片名称](图片地址）" \n2.如果引用的内容不包含 <img src=""> 的标签, 你回答问题时不需要展示图片 \n\n# 

 # 具体引用的知识库分片内容，这里<img src> 标签为知识库分片中的图片地址
引用的内容 \nsection 1 start:\n方舟产品介绍\nDoubao-embedding\nDoubao Embedding Large 是字节跳动语义向量化模型的最新升级版，模型以豆包语言模型为基座，具备强大的语言理解能力；主要面向向量检索的使用场景，支持中、英双语，最长 4K 上下文长度。\n<img src="https://lf3-appstore-sign.oceancloudapi.com/ocean-cloud-tos/BYTE_RAG_UPLOAD_BIZ_TYPE/None_1730975515438_FZGY0RSR0R.png?lk3s=61a3dea3&x-expires=1733567794&XXXXXXXXXXXXXXXXXX3D">\nsection 1 ends.
\n\n# Answer the question following the format in the rules, based on the references and examples provided. do not browse again. 

 # 用户的问题：Doubao-embedding
question is:\n\nDoubao-embedding\n","role":"user"}],

 # 配置的模型参数
"model":"Doubao-pro-32k/functioncall-preview","model_meta":{"format":"text","frequency_penalty":0,"max_tokens":4096,"temperature":0.7,"top_p":0.7},"tools":[]}