如何白嫖最强O1：Gemini-2.0-flash-thinking? - 文章 - 开发者社区

简介

鉴于前文评测显示Gemini-2.0-flash-thinking模型推理能力强劲且无需绑定信用卡，以下简要介绍如何通过API调用该模型。若仅需体验，可通过官方入口等多种网络渠道访问：https://aistudio.google.com/prompts/new\_chat?。请注意，访问可能需要一定的网络技巧。

API调用 Gemini-2.0-flash-thinking

白嫖额度： 每分钟 10次 请求，每天免费API调用 1500次 。

申请API key

开始前先注册一个Gemini 2.0 的 Key：https://aistudio.google.com/apikey。

picture.image

使用方式1：curl


        
        
            

          curl 
          
 "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219:generateContent?key=GEMINI\_API\_KEY"
 
           \
          
   

 
          -H 
          
 'Content-Type: application/json'
 
           \
          
   

 
          -X POST \
          
   

 
          -d 
          
 '{
 
   

 
   "contents": [{
 
   

 
     "parts":[{"text": "Solve 3*x^3-5*x=1"}]
 
   

 
     }]
 
   

 
    }'

使用方式2：Python脚本

环境安装：


        
        
            

          pip3 install google-genai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

运行以下测试脚本：


        
        
            

          
 #!/usr/bin/env python
 
          
   

 
          
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
          
   

 
          
 # @Time    : 2024/12/21 14:08
 
          
   

 
          
 # @Author  : 《小窗幽记机器学习》：卖铁观音的小男孩
 
          
   

 
          
 # @File    : gemini-2.0-flash-thinking.py
 
          
   

 
          
 ""
 
          
 "
 
   

 
 gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219 接口API，每分钟10次请求，每天1500次请求免费
 
   

 
 登陆地址https://aistudio.google.com/app/apikey
 
   

 
 申请个API key，填入下面的 APIkey 位置测试。不需要绑卡直接调用。
 
   

 
 
   

 
 接口调用方式1：curl
 
   

 
 
   

 
     curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219:generateContent?key=APIkey
 
   

 
         -H 'Content-Type: application/json' -X POST -d '{"
 
          contents
          
 ": [{"
 
          parts
          
 ":[{"
 
          text
          
 ": "
 
          Solve 3*x^3-5*x=1
          
 "}]}]}'
 
   

 
 接口调用方式2：
 
   

 
     pip3 install google-genai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
   

 
 
   

 
 "
 
          
 ""
 
          
   

 
          
   

 
          from google import genai
          
   

 
          import os
          
   

 
          
   

 
          
 # 设置全局代理。以下代理因人异议，如果IP不属于许可范围的地区的话，需要代理才能够访问
 
          
   

 
          
 # os.environ['http\_proxy'] = 'http://127.0.0.1:7890'
 
          
   

 
          
 # os.environ['https\_proxy'] = 'http://127.0.0.1:7890'
 
          
   

 
          client = genai.Client(
          
   

 
              api\_key=
          
 "GEMINI\_API\_KEY"
 
          
   

 
          )
          
   

 
          
 # model\_name = "gemini-2.0-flash-exp"
 
          
   

 
          model\_name = 
          
 "gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219"
 
          
   

 
          content = 
          
 ""
 
          
 "
 
   

 
 刚学习理发技能的小红问小明，需要理发吗？小明说，你给我多少钱？如果价格合适的话，我考虑冒这个险。请分析下这个场景。用中文回答。
 
   

 
 "
 
          
 ""
 
          
   

 
          
   

 
          response = client.models.generate\_content(
          
   

 
              model=model\_name, contents=content
          
   

 
          )
          
   

 
          
 print
 
          (response.text)

结果如下：

picture.image