Co-Hold提示词创作大赛火热开启!

向量数据库大模型机器学习

🎉Co-Hold提示词创作大赛火热开启! 🎉

📢随着提示词技术的快速发展,已成为当下最火热的话题之一。 LangGPT 正与 🚢PromptPort & EmbraceAGI & 财猫AI & AIGC导航 携手合作,为大家提供一个展示自己的平台,同时也希望通过这次大赛,能够集结更多的创意和力量,共同推动提示词技术的进步。 我们隆重举办这次联合提示词创作大赛! 这是一个为期12天的创意竞赛,旨在鼓励每一位创意者展现出他们的才华。

picture.image

| 比赛时间:2023年11月3日至2023年11月17日 | | | | 🏆 奖励池 | | 总奖金高达1,000美元,积分、书籍和专业提示词技能证书等诸多奖励等你来拿!第一名可以获得高达300美元和500积分的奖励,详情请参见奖励细节部分。不仅如此,参赛者除了上述奖金和积分外,还可以获得以下非物质性的收获: | | 创意汇集:每位参赛者都有机会浏览和学习其他参赛者提交的作品。这是一个了解各种创意思路、获取灵感的好机会。每个作品都代表了一个独特的视角和思考方式。 | | 经验积累:参加此次比赛,可以锻炼和提高自己的提示词撰写能力,还可以积累各类提示词框架。无论结果如何,经验都是宝贵的。 | | 建立人脉:通过此次活动,参赛者有机会与来自不同背景、拥有不同专长的人建立联系。这不仅是一个交流和学习的平台,也是一个建立未来合作关系的好机会。 | | 获得反馈:提交作品后,参赛者可以得到其他参赛者和读者的反馈。这是一个了解自己作品优点和不足的好机会,也有助于不断进步和完善。 | | 提高知名度:如果作品获得高评分或被大量点赞收藏和复制,参赛者的名字和作品将得到更多的曝光,这有助于提高个人或团队的知名度。 | | | | 📋 参赛方式 | | 通过 Gmail、GitHub、Twitter、Discord 或电子邮件登录promptport.ai。 | | 点击页面右上角的“创建”按钮,开始你的创意之旅。 | | 完成提示后,复制提示标题和ID、提示URL、你的领域和Discord ID,然后在下面的表单中提交 | | 最多可提交3个提示,超过3个的提示我们只取前3个计入评分。 | | 提示验证分数超过70分即可参赛。 | | 你提交的提示必须直接涉及我们提供的领域。 | | | | 🎨 参赛主题 | | Holiday Event Planning 假日活动计划 | | Copywriting for We Media 自媒体文案撰写 | | Tutoring in A Certain Area of Expertise 某个擅长领域的辅导 | | Creative prompts topic (such as pure emoji prompts, encryption prompts, prompts that people read nonsense but models can understand, etc.)创意主题:提示词的创意玩法(包括但不限于纯表情符号提示词,加密提示词,代码提示词,模型可理解而人无法理解提示词等等各种提示词的创新创意玩法应用) | | |

picture.image

| | | 💰 奖励细节 | | 第一名:300 美元和 500 点积分以及提示词技能证书和书籍 | | 第二名:200 美元和 400 点积分以及提示词技能证书和书籍 | | 第三名:100 美元和 300 点积分以及提示词技能证书和书籍 | | 第四名 - 第五名:每人 50 美元和 150 积分以及每人提示词技能证书和书籍 | | 第六名 - 第十名:每人 20 美元、100 积分、每人提示词技能证书和书籍 | | 第 11 名 - 第 50 名:每人 5 美金、50 积分、每人提示词技能证书和书籍 | | 第51名 - 第100名:每人 20 积分和每人提示词技能证书,随机抽10个人送出书籍 | | 为所有参与者颁发参赛证书。 | | | | 🏅 评分机制 | | 创建并发布你的提示。 | | 鼓励大家对你的提示进行“点赞”、“收藏”和“复制”。 | | 分数将是这三者的总和,若有并列,则以“点赞”的数量为判定标准。 | | | | 🎯 活动目标 | | 我们希望通过这次活动,让更多的人了解到提示词的魅力,发掘出更多的创意天才,同时为大家提供一个互相学习、交流的平台。 | | | | 🔥 立即加入,展现你的才华,赢取丰厚的奖励!🔥 |

扫描下方二维码报名活动!

picture.image
picture.image
0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
围绕数据加速、模型分布式训练框架建设、大规模异构集群调度、模型开发过程标准化等AI工程化实践,全面分享如何以开发者的极致体验为核心,进行机器学习平台的设计与实现。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论