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3月6日凌晨，是DeepSeek 之后科技圈又一个不眠之夜，所有人都被一个名为Manus的产品刷屏了。
受此影响，3月6日早盘，互联网、软件、计算机、ERP概念、AI智能体等板块亦是集体爆发。
其中，ERP概念大涨超7%，早盘资金净流入近36亿元，AI智能体大涨5.6%，资金净流入超48亿元。
**中国团队发布全球首款通用型AI Agent产品
Manus**
**日前，来自中国的创业公司Monica正式对外发布通用型AI Agent产品Manus。
据团队介绍，Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩， 显示其性能超越Open AI的同层次大模型。**
▲图源：Monica.im
据悉， 这是全球首款真正意义上的通用AI Agent。 官方宣称，Manus不仅仅是一个只会聊天的对话式AI工具，而是一个真正的自主智能体（Agent）。 从介绍来看，相较于目前的大模型产品，作为通用型Agent，Manus定位于一位性能强大的通用型助手， 对于用户不仅仅是提供想法，而是能将想法付诸实践，真正解决问题。
Manus来自拉丁语Mens et Manus，就是手脑并用（mind and hand）的意思。也就是说，知识不仅要在脑子里，还要能用手执行。 这正是Agent和AI Bot（聊天机器人）产品的本质进阶。 并且，不同于此前各类功能相对简单的人工智能助手，Manus 不再局限于单一任务，而是能够理解复杂指令、自主学习、跨领域协同， 真正像人一样思考和行动。
全网都在求，邀请码被炒到5万
Manus的邀请码更是一码难求。在二手交易平台上，不少网友都在求购邀请码，但出售的卖家寥寥无几。邀请码标价999元至5万元不等， 有开价5万元的卖家表示不接受砍价， “现在就是这个行情价，数量太少了，非常难得。”
昨天 ， Manus AI合伙人张涛在社交平台发表澄清回应表示 ，感谢大家对Manus的关注，特此澄清：
1、我们从未开设任何付费获取邀请码的渠道；
2、我们从未投入任何市场推广预算；
3、内测期间系统容量有限，我们将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序释放邀请。
到底有多强？
从披露的demo视频来看，确实是集智能体之大成，比如跟autoAgent之类的比，有丰富的工具箱和互动性。
宜博老师在群里说，
拆解了一下Manus的工作流，总的来说，Manus就是一个整合了 computer use、deep research、coding agent等概念的会规划并执行的Multiagent system ，并在前端交互用户体验上做到了极致。
1. 任务管理：通过 todo.md 系统化规划任务，作为agent上下文记忆
2. 工作流：整合computer use、deep research、coding agent执行任务
3. 记忆：内置知识与偏好学习，自动调用相关经验
4. 前端交互：会话回放与实时进度跟踪，优化用户体验
5. 交付：生成多文件成果，提供会话管理功能
周百见老师创建的一个manus 智能体，笔者去看了一下，确实很强大，等于按照需求把代码写出来，而且完成了网站的部署。
这个案例，目前测试了一下功能，部分网站的链接报404错误。至少说目前的智能体还缺少集成测试的环节。但长期看这不是问题。
各家AI的反应
纳米A
I搜索阅读48000多篇文章，然后做了自己的判断。
Manus作为中国团队研发的全球首款通用型AI Agent产品，近期确实引发了科技圈的广泛关注。以下综合其核心亮点和技术突破进行解析：
一、
核心能力突破
- 全流程自主执行
Manus不仅能生成建议，还能直接交付完整成果。例如：
- 简历筛选
：自动解压文件、逐页分析简历，生成带候选人排名和评估标准的Excel报告
- 房产研究
：通过Python编程设定预算，整合社区安全、学校资源等数据生成购房报告
- 股票分析
：调用数据库接口获取数据，生成可视化图表甚至部署交互式网页展示结果
- 复杂任务拆解能力
能像人类一样将复杂需求拆解为待办清单，例如根据家庭收入、学区要求等条件筛选纽约房产时，自主规划检索路径并验证数据准确性
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。
二、
技术优势
- GAIA基准测试创纪录
在评估通用AI助手解决现实问题的GAIA测试中，Manus在Lv.1到Lv.3三个难度级别均取得SOTA（最先进）成绩，超越OpenAI同类产品 2. 多模型协作架构
采用「多重签名（multisig）系统」，通过多个独立模型协同工作，官方计划在2025年晚些时候开源推理部分模型
三、
应用场景覆盖
- 商业领域
：B2B供应商采购、财务报告分析、在线商店运营诊断
- 个人服务
：个性化旅行规划（含行程手册生成）、保险政策对比、教育课程开发
- 专业场景
：新闻发布会提词器制作、候选人面试安排等
四、
市场反响与争议
- 现象级热度
：上线后邀请码在二手平台被炒至999元至5万元
，社交媒体讨论量激增；
- 技术真实性争议
：部分业内人士质疑其宣传集中于自媒体而非技术社区，且官网仅提供英文界面，目标市场定位存在矛盾
。
五、
团队背景
创始人肖弘（Red）为90后连续创业者，曾开发百万级用户的微信公众号工具并出售给独角兽企业，2022年创立Monica后专注海外AI市场，积累千万用户基础
总结
Manus的技术突破在于将AI从「思考建议」升级为「行动交付」，但目前仍处内测阶段，实际效果需进一步验证。对于需要复杂任务处理的用户，可关注其后续开源计划及正式版发布
秘塔呢？
秘塔专门提到和其他几个产品的区分，好像没啥关系。
WPS灵犀测试
灵犀DS的思考还是比较清醒的。至于那个10w邀请码，就是一个自媒体在头条上的内容被引用了。你看，污染就这样产生了，大模型时代，以讹传讹方便一千倍。
我们再看看DeepSeek官网的回答。
是的，我了解过 Manus 这款近期引发热议的AI Agent产品。作为中国团队研发的全球首款通用型AI Agent，它在技术能力、应用场景和用户体验上展现了颠覆性突破，甚至被评价为“超越OpenAI同类产品”
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。以下是其核心亮点和行业影响：
一、核心优势：从“回答问题”到“执行任务”
- 任务拆解与自主执行能力
Manus不仅能理解用户需求，还能自动拆解复杂任务并逐步执行。例如，用户提出“将PDF论文转化为PPT”的指令后，Manus会通过OCR提取文本、生成大纲、设计排版等步骤完成任务，全程无需人工干预
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。
- 典型案例 ：用户仅需提供发票压缩包，Manus可自动解压、OCR识别信息并生成标准化报销表格，耗时仅9分钟
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。
- 多领域通用性
覆盖金融、教育、旅行、数据分析等40余个场景。例如，在股票分析中，Manus能整合多平台数据生成交互式可视化报告；在教育领域，可为教师定制教学材料
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。
二、技术突破与设计创新
- 多代理协作架构
Manus采用多代理并行计算的架构，任务执行时会在云端开启独立虚拟机，各子任务以“沙盒”形式运行，既保证效率又避免干扰。这种设计使其能够模仿人类工作流，完成高复杂度任务
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。 2. GAIA基准测试领先
在权威的GAIA（通用AI助手基准测试）中，Manus以SOTA（当前最优）成绩超越OpenAI的DeepResearch，尤其在需要多步骤推理和工具调用的任务中表现突出
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。
三、用户体验与市场定位
- 交互友好性
用户界面提供实时进度追踪和任务步骤可视化，例如右侧窗口以“PPT翻页”形式展示执行过程，增强用户掌控感
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。 2. 定位“数字助手”而非工具
Manus强调“将想法付诸实践”，例如用户仅需一句话描述旅行需求，它即可生成包含路线、预算、景点的完整规划手册，甚至提供交互式图表
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。
四、团队背景与行业影响
- 创始人肖弘的创业基因
创始人肖弘（Red）是连续创业者，曾推出海外知名AI助手Monica（用户超1000万），其团队对AI大模型的应用边界有深刻理解
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。 2. 中国AI技术崛起的标志
Manus的发布与阿里开源QwQ-32B模型同期，被视为中国在AI领域技术突破的代表，引发“AI代理元年”的行业讨论
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。
五、未来挑战与潜在影响
- 技术边界 ：当前Manus对用户指令的清晰度要求较高，模糊需求可能导致执行偏差
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- 职业重塑 ：其高效执行能力可能冲击传统岗位（如数据分析、行政处理），但也为人类释放创造力提供空间
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。
综上，Manus不仅是AI技术的里程碑，更预示了未来人机协作的新范式。若想体验，需通过官网申请内测邀请码，目前其官方微博（已认证）尚未发布详细信息
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。
Manus 代表了一种可能性。
但有一说一，Manus也不是包打天下。
比如Manus跟ERP关系大吗？一个复杂的ERP系统复杂在于业务领域建模，然后是功能，然后才是界面。
大模型在专业领域的创造性再强，也受制于专业知识的稀缺型。
倒是Manus 在一些小型app 和工具类应用中空间很大。
当然coze、dify也可能会跟进。
AGI，来得更猛烈些吧！
对于新技术，短期内容易被高估，长期可能被低估。
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