「产品随想」系列特邀产品负责人 Steve 分享对Trae 产品演进的思考，将持续为您解码 Trae 的产品故事与设计理念。欢迎大家在评论区交流讨论，写下你的想法与期待！
引言：
在 AI 时代，编程工具不断涌现，但真正革新开发模式的，不是 AI 生成代码的能力，而是 AI 与开发者如何协作。
过去，AI 编程工具如 GitHub Copilot 专注于代码补全，本质上仍然是人主导、AI 辅助。但真正的突破，不只是让 AI 生成代码，而是让 AI 具备与人类深度协作的能力。
这正是 Trae 与传统 AI 编程工具的根本区别——Trae 不是助手，而是 AI 合作伙伴。
这种差异，就像 Twitter 与 WhatsApp 在社交媒体中的定位不同：Twitter 强调信息的广泛传播，而 WhatsApp 专注于深度沟通。同样，其他的 AI 编程工具专注于应用 AI Coding，但 Trae 关注的是人机协作（Collaboration）——让 AI 不只是执行指令，而是成为真正理解你的开发伙伴。
我们相信，协作的力量可以整合各方优势，带来远超单独作业的成果，为开发者创造更大的价值。
Trae 的愿景：打造真正的 AI 工程师
Trae 的目标不仅仅是成为更强大的 AI 编程工具，而是成为每位开发者的智能协作伙伴——一个真正的 AI 工程师。
我们设想的 AI 工程师，不仅能编写代码，更具备自主理解、思考、优化和协作的能力。Trae 不再是被动执行指令的工具，而是能分析需求、优化方案、提供智能建议，并通过持续学习适应开发者的风格，实现真正的人机深度协作。
这正是 Trae 名字的由来——它不仅是一个 AI IDE，更是能够与人类工程师比肩协作的 AI 工程师。
人类协作不可或缺，AI 需要成为真正的伙伴
然而，真实世界极为复杂，而人类情感与创造力，是 AI 仍难以真正理解的。真正满足人类需求的产品，离不开人的深度参与。
在 AI 飞速进化的时代，真正的挑战不是让 AI 如何更善于编程，而是找到人机协作的最佳平衡点，让 AI 和人类各司其职，共同释放更大的价值。
这也是 Trae 的核心使命——构建人与 AI 无缝协作的开发模式，提升开发效率，加速创新，让 AI 成为开发者的思维延伸，而不仅仅是编码工具。
为什么我们需要协作？
传统开发模式是单向的，而 AI 时代的开发应该是协作的。
过去，开发者需要独立完成从需求分析、设计、编码、调试到优化的全过程。虽然 AI 编程工具的出现提高了效率，但它们本质上仍然是“人主导，AI 辅助”。AI 只是被调用的工具，而非真正的合作伙伴。
但开发从来不只是代码的堆砌，而是一个充满探索、调整和创新的过程。AI 不能只是执行指令，而是要成为智能协作体，像真正的工程师一样，和你一起思考、优化、调整，形成更高效的开发模式。
如何实践这一理念？
用聊天式开发，让 AI 成为你的开发搭档。
首先，你可以把 Trae 是做非常理解你的项目和代码专家。
- Trae 可以精准理解你的代码仓库，你的 IDE 内的信息。每一次对话输出，都经过深度深度理解和思考，确保结果的准确性和质量。
- 你希望创建一个网页主页，只需对 AI 说一句简单的 prompt：“Generate a landing page”。
- Trae 会设计相应的结构和风格，并且创造出相应的 html 和 css 代码，并解释代码的设计思路。
- 你可以清晰的看到高亮展示的变化（diff），并轻松的 fast apply 到项目中。
- 如果你不满意，你也可以快速回溯修改历史，随时回滚到任何版本。
- Trae 还可以直接在 IDE 内部执行终端命令，并展示结果在内置的 preview 中，帮助你随时调整优化。
人和 AI 的协作是动态的。
“Everything flows and nothing remains” —— the Greek philosopher Heraclitus
变化是宇宙的基本法则，我们相信，人和 AI 的协作也应该具备这种动态的特性。 在不同的开发场景中，开发者可以根据实际需求和自身能力，在 “AI 主导” 和 “AI 辅助” 之间自由切换，找到最适合的协作方式。 因此，我们在 Trae 中引入了 Chat 和 Builder 两个模式。
- Chat 模式 → 你主导开发，Trae 提供代码建议，AI 扮演你的助手。
- Builder 模式 → 你专注产品和想法，Trae 主导开发，自动生成完整项目（包括前后端、环境配置、自动调试，最终交付可运行的应用）。
明确分工，优势互补，创造更大的价值。
在 Trae，我们相信最理想的开发方式是让人类和 AI 各自发挥最大的优势，共同创造超越个体能力的成果。
简单来说，就是：“让人干人擅长的事，让 AI 干 AI 擅长的事。”
人类的优势在于理解复杂情感，以及洞察人性；而 AI 则擅长处理重复性、高逻辑性、大规模的任务。
最理想的开发模式应该是：
开发者负责洞察市场，抽象产品需求，提供审美标准和战略指导，同时对 AI 生成的结果进行把关。
AI 根据用户的描述和需求，以极快的速度生成代码，并与开发者保持双向沟通，不断迭代优化，最终交付符合用户预期的软件产品。
Trae 让 AI 灵活地帮助不同的角色。
在 Trae，我们不仅让 AI 生成代码，更让 AI 适应不同的协作角色，真正融入开发者的工作流。
让产品经理专注需求，AI 直接从设计图生成代码
对于产品经理而言：他们无需懂代码，而是可以直接提供产品的设计图，利用 Trae 的多模态能力自动解析并生成相应代码。
这种模式确保产品经理可以专注于产品构思，而 AI 负责代码实现，打通产品与开发的壁垒。
让开发者专注架构，AI 负责子模块开发和 Bug 处理
对于开发者而言，他们不必被琐碎的实现细节和 Bug 排查和测试所困扰。
在 Trae，开发者可以专注于系统设计，让 Trae Builder 负责子模块开发，以及复杂 Bug 排查和自动测试。
“设计一个基于微服务架构的后端系统，AI 负责生成用户认证模块和日志监控模块”
“为当前的接口编写单元测试。”
通过这种灵活的角色变化，Trae 可以帮助产品实现在质量与效率上实现双重提升。
Trae 的终极目标：重塑开发范式，拓展创造边界
Trae 的目标不仅是提升开发效率，而是创造一种新的人机共创的范式。
我们相信 AI 不该只是工具，而是开发者的思维延伸，一个能共同探索、超越个体的智能协作伙伴。
Trae 不只是一个 AI IDE，而是一个助力开发者突破传统边界，实现无限可能的平台。
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