多模态GraphRAG初探:文档智能+知识图谱+大模型结合范式

大模型向量数据库数据库

来源于笔者3月份在“DataFun2025- 大模型时代的知识图谱架构峰会”的分享,存档记录,供参考。

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

关于我:余俊晖,主要研究方向为自然语言处理、大语言模型、文档智能。曾获CCF、Kaggle、ICPR、CCL、CAIL等国内外近二十项AI算法竞赛/评测冠亚季军。发表SCI、顶会等文章多篇,专利数项。

0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
本次演讲将重点介绍 VikingDB 解决各类应用中极限性能、规模、精度问题上的探索实践,并通过落地的案例向听众介绍如何在多模态信息检索、RAG 与知识库等领域进行合理的技术选型和规划。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论