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余俊晖
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余俊晖
多模态文档解析模型进展:UNIREC-0.1B架构、数据情况、实际测试
大模型
大模型
机器学习
算法
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
多跳多模态知识图谱增强的检索增强生成方法:M3KG-RAG
音视频
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向量数据库
机器学习
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
强化学习中的熵坍缩
大模型
大模型
机器学习
算法
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
文档智能解析新进展:字节多模态解析模型dolphin-v2开源
大模型
大模型
图像处理
机器学习
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
从豆包手机等看GUI Agent:MobileRL GUI Agent训练框架和安卓XML预处理
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大模型
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操作系统
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
多页文档理解强化学习设计思路:DocR1奖励函数设计与数据构建思路
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不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
左脚踩右脚:大模型的有趣且简单的微调方式“SHADOW-FT”
大模型
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不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
多模态视觉语言模型增强原生分辨率继续预训练方法-COMP架构及训练方法
大模型
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不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
Qwen:Gated Attention为何简单高效并能消除Attention Sink?
大模型
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余俊晖
股票研究报告生成-基于LLM的多智能体框架FinRpt-Gen数据构建、方法框架
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余俊晖
文档智能解析方案总结进展更新(含ocr-pipline、layout+VLM+纯多模态端到端解析)
开源
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大模型预训练语料提取-网页数据清洗工具思路:MinerU-HTML
大模型
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多模态文档智能解析模型进展-英伟达开源NVIDIA-Nemotron-Parse-v1.1
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数据库
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多模态文档智能解析-MonkeyOCR v1.5框架、数据构造及特点
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智能招聘-简历解析技术方案回忆及SmartResume demo方案解读
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余俊晖
RLVR训练多模态文档解析模型-olmOCR 2技术方案(模型、数据和代码均开源)
大模型
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算法
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:余俊晖,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
一套针对金融领域多模态问答的自适应多层级RAG框架-VeritasFi
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不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:余俊晖,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
如何打造一个文档解析的多模态大模型?MinerU2.5架构、数据、训练方法
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算法
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:余俊晖,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
端到端的多模态文档解析模型-DeepSeek-OCR架构、数据、训练方法
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算法
大模型
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:余俊晖,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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余俊晖
RAG各模块联合优化思路:多智能体协作建模-MMOA-RAG浅尝
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不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:余俊晖,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
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