5月13日，全新版本的 Trae 亮相 2025 火山引擎 Force Link AI 创新巡展·上海站。本次活动聚焦以 AI 为代表的前沿热点产品技术，共同探索 AI 模型的业务场景与技术落地。作为国内首个 AI IDE，Trae 以“智能无限，协作无间”为核心理念，致力于成为真正的 AI 工程师（The Real Al Engineer），重塑 AI 时代下的开发范式。
AI 时代的开发范式演进
从“人主导、AI辅助”到“人机协作”
目前，全球大约有接近 4, 000 万的专业开发者， 50% 以上的开发者会使用 AI 开发工具来辅助编码，整体行业规模也已达到百亿美元的量级。在代码项目中，AI 大概能贡献30%以上的增量代码。随着模型和产品能力的不断发展，AI 生成的代码占比也会越来越高，推动编程开发的整体生产力大幅提升。
近年来，AI 在开发流程中的深度参与，不仅极大地提升了开发效率，更改变着人与 AI 的协作方式：
● 传统开发阶段： 开发者使用 IDE 进行编码，AI 仅提供辅助性的规则支持
● 辅助开发阶段： 随着技术的进步，人和 AI 开始共同编码，主要的方式是在 IDE 里安装插件来提供代码片段级别的补全能力
● 半自动化阶段： 随着模型能力的不断提高，IDE 进一步集成 AI，开发者可以指导 AI 进行编码
● 自动化阶段： AI 主导 IDE，开发者只需下发任务，AI 便能完成任务，开发者审查结果即可
可以看到，从传统开发到半自动化阶段，本质上仍然是人主导、AI 辅助。但 AI 时代，生产力需求不断升级，真正的突破，不只是让 AI 生成代码，而是让 AI 具备与人类深度协作的能力。
Trae，致力于成为每位开发者的智能协作伙伴⸺一个真正的 AI 工程师（The Real Al Engineer） ，不再是被动执行指令的工具，而是具备自主理解、思考、优化和协作的能力。
此次 2025 火山引擎 Force Link AI 创新巡展·上海站，全新版本的 Trae 正式亮相，不仅完成了多个重点功能升级，还支持 Doubao-1.5-thinking-pro 豆包·深度思考模型，效果好、低延迟，帮开发者更快速、更准确、更高质量完成开发需求。
智能体、工具、上下文理解全升级
Trae 让编程更智能、协作更简单
智能和协作，是 Trae 核心关注的两个方向。
智能无限
在智能方面，Trae 聚焦智能体、工具、上下文三个方面提升智能表现。开发者只需在对话框中 @选择智能体，提供 #上下文，让AI 自主使用工具，AI 便可主动理解、规划、并完成任务，人只需要 review 结果，让复杂任务变得像聊天一样简单。
自定义@智能体：构建专属 AI 团队
在通用场景下，Trae 提供了标准解决方案 Builder，帮助用户进行基础的代码开发。面对用户的专属需求，比如代码习惯、工具需求、特定场景等，Trae 还打造开放的智能体生态，用户可根据不同需求场景构建自己专属的智能体，拥有自己的专属团队 ，@一下即可召唤，真正满足用户实际确切的需求，真实提升 AI 智能的效果和用户体验。
支持外部工具：赋予 AI 工具调用能力
在进行软件开发时，开发者往往需要借助相应的工具来完成任务，AI 作为大脑同样需要一些工具成为“手”，来做实际的执行操作。Trae 不仅支持内置的 IDE 工具，也支持 MCP，让用户能够自由连接各种外部的工具。 比如，通过 Figma 工具，可以读取设计信息；通过在线文档工具，直接生成仓库代码的帮助文档等等。
更多#上下文：理解更全面，AI 更懂你的需求
Trae 理解能力全面升级，不仅理解代码仓库、终端信息等 IDE 内信息，还可以联网搜索 #Web 和文档 #Doc 的上下文理解类型 ，AI 执行需求更准确高效。
协作无间
在提升智能的同时，Trae 也在持续探索人与 AI 高效协作的最佳路径。在不同的场景之下，AI 将承担不同的协作角色，它既可以是编程主力 ，开发者通过@不同的智能体，智能体就会主动完成代码任务；也可以是编码助手 ，通过代码补全、 AI 问答等能力来提升开发者的工作效率。
简单问答，快速响应
在这里用户可以通过简单问答的方式跟 Trae 协作。开发者可以在任何时候对 Trae 进行提问 ，而 Trae 通过深入理解代码仓库，结合 IDE 内信息，能够准确识别用户的需求，为用户提供更优质的解决方案。
实时代码续写，极致提速
当开发者需要对代码做更强的掌控，以自己编码为主时，Trae 还可以在用户编码区域提供实时的代码续写、补全 ，通过对当前文件、项目的理解，快速预测并续写代码片段，帮助用户数倍提升编码效率。Trae 用更微弱的打扰，让用户更加沉浸、更加高效。
大模型更新： Trae 已支持
Doubao-1.5-thinking-pro 新模型
为助力开发者更快速、更准确、更高质量完成开发需求，目前 Trae 已配置 Doubao-1.5-thinking-pro ｜豆包·深度思考模型。
更好效果：理解力增强，人机协作更智能
在代码能力上，Doubao-1.5-thinking-pro 模型在 Codeforces pass@8达55.0%，接近 Gemini 2.5 Pro。Trae 接入后，理解力增强 ，凭借对上下文的极致理解，能更精准地解析用户意图，生成的代码质量更高、逻辑更完善。开发者只需要描述需求目标，模型会主动进行「深度思考」 ，呈现逐步推理过程，通过“先思后言”的路径，让 Trae 像真正的工程师一样，和你一起深度思考、协作，开启更高效的开发模式。
更低延迟：20毫秒极低延迟，代码生成更流畅
作为字节跳动自研大模型，Doubao-1.5-thinking-pro采用 MoE 架构，总参数为200B，激活参数仅20B。基于高效算法，该模型在提供行业极高并发承载能力的同时，实现20毫秒极低延迟，代码生成效率提升 ，开发者与 Trae 协作更流畅。
未来展望
激发人的创造，发挥 AI 的生产力
代码只是中间产物，用户最终预期是生成软件，Trae 会持续提升生成软件的质量与效率，但 Trae 的目标不仅是提升开发效率，而是创造一种新的人机共创的范式。
我们相信 AI 不该只是工具，而是开发者的思维延伸，一个能共同探索、超越个体的智能协作伙伴。未来 AI 会逐步演进到核心位置， IDE 只是 AI 里的一部分，AI 可以使用软件开发所需的各类工具来完成任务，提供更好的人与 AI 协作机制，激发人的创造，发挥 AI 的生产力。
目前 Trae 已集成 Doubao-1.5-thinking-pro，并支持开发者灵活配置模型。通过不断强化IDE环境感知与工具调用能力，Trae 将成为更可靠的、值得开发者信赖的“真 AI 工程师”（T he R eal A I E ngineer）。
携手Trae，即刻体验畅快编程
新用户：
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老用户：
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