DeepSeek史诗级大更新！或将影响90%的用户，快进来看看

DeepSeek V3模型于2025年3月24日发布的小版本升级（V3-0324）在多个方面进行了优化和改进，以下是主要升级内容的总结：

1. 编程与数学能力显著提升

• 前端代码生成能力接近Claude 3.7：新版模型在前端开发（如JavaScript、HTML、CSS整合）中表现突出，生成的代码逻辑完整且具备高可维护性。例如，用户测试显示其生成的动态天气卡片动画代码与Claude 3.7的效果几乎无差异，甚至能在3分钟内完成750行电商网站代码（包含响应式布局和动态悬停效果）。

• 数学推理能力增强：解决了此前大模型普遍答错的小学数学题，逻辑链条处理更精准，尤其在代码错误检测和多语言支持（如TypeScript）中表现稳健。

2. 对话交互更趋人性化

• 在多轮对话中，新版模型展现出更强的上下文理解能力，回复语气更接近人类表达习惯，减少了机械感。例如，技术问答时采用更口语化的表述，提升了客服、教育等场景的用户体验。

3. 开源协议与商业友好性

• MIT许可证全面支持：允许用户自由使用、修改和分发模型，包括商业用途。这一变更降低了企业AI应用门槛，推动开源生态扩展，并可能影响未来AI行业的融资格局。

• 模型参数与架构优化：参数从初代的671B提升至685B，采用混合专家（MoE）架构和多头潜在注意力（MLA）技术，知识截止日期延长至2024年7月，并优化了Function call功能，解决了此前版本的函数调用问题。

4. 技术架构与性能突破

• 引入FP8混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术，提升计算效率和性能。模型在训练成本上保持高性价比（初代训练成本557.6万美元，远低于GPT-4o的1亿美元），同时支持低成本的云端部署（如AWS、Azure）。

5. 社区影响与行业竞争

• 此次升级被开发者评价为“Anthropic的竞争对手”，其开源策略甚至被Perplexity CEO称为“革命性”，可能动摇封闭模型的商业逻辑。用户普遍认为，该模型以免费、开源形式提供顶尖能力，相当于“白送法拉利”，对创业公司尤为友好。

总结

此次升级虽未推出万众期待的V4或R2版本，但通过编程、数学能力的飞跃、对话交互的人性化改进，以及更宽松的开源协议，进一步巩固了DeepSeek在开源模型领域的领先地位。其技术突破和商业策略或将对全球AI行业格局产生深远影响。

以下是我的测试

一、测试代码能力

这里我们以生成动态天气图来举例

提示词：

🏆

请创建一个包含CSS和JavaScript的HTML文件，生成动画天气卡片。具体要求：

1. 风：移动的云朵和摇摆的树木；
2. 雨：连续下落的雨滴，落地后形成水坑涟漪；
3. 雪：随机飘落的雪花，底部积雪逐渐增厚；
4. 晴：阳光射线从云层透出，背景渐变明亮；

需要注意的是，我们在使用的时候，深度思考和联网搜索两个是关闭的，这样才是使用的DeepSeek最新的V3模型。

然后如下图所示，直接点击运行，即可生成漂亮的卡片了。

如下图所示，生成的内容如下：

二、数学能力

这里以2024年数学高考试题举例：

看看DeepSeek的回答：

对于它而言，回答的还是很完美的，我们完全可以相信。

三、对话能力更加的人性化

以上就是陈工给大家总结的关于DeepSeek的此次大更新，感兴趣的话，可以给作者点个关注。