目录
（01）Ollama引入报错ConnectTimeoutError
（02）Dify安装报错
（03）内网无网络如何部署Dify
（04）语音转文本或文本转语音报错
（05）Dify是绝对开源吗，我可以修改前端Logo吗
（06）Dify是完全免费吗
（07）Dify中上传的文档数据会有泄漏风险吗
01
Ollama引入报错ConnectTimeoutError
如果出现Dify接入Ollama时，一直报错，如下图
这种报错证明你输入的基础URL不正确，Dify访问不通导致的，如果你使用的是host.docker.internal:11434，那么请尝试将host.docker.internal改为本地的ip地址或目标ip，只要能在浏览器中访问Ollama出现Ollama is running的ip就可以。如下图
02
Dify安装报错
如果你在有网络的前提下，执行了docker compose up -d命令，安装时出现以下错误：Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": read tcp connection reset by peer
这种问题的解决方式有两种：
（1）你的docker镜像源不可用，尝试更换一下docker的镜像源，多设置几个。
如果你是Windows系统，则在Docker Desktop软件中点击设置图标，找到Docker Engine栏。
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"features": {
"buildkit": true
},
"registry-mirrors": [
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"http://hub.staronearth.win",
"http://hammal.staronearth.win"
]
}
如果你是Linux系统，打开docker配置文件daemon.json，在CentOS 7系统中，该文件路径位于/etc/docker/daemon.json。
{
"registry-mirrors": ["https://dockerpull.org","https://docker.unsee.tech/","https://docker.1panel.live/","https://docker.udayun.com/","https://docker.nastool.de/"]
}
重启Docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
（2）如果尝试完第（1）还不行，那么直接使用翻墙软件VPN进行网络代理，这样拉取的成功率会大大增加。
03
内网无网络如何部署Dify
可能有的兄弟工作环境比较特殊，需要在内网部署Dify，那么可以参考以下操作：
（1）首先找台能够联网的电脑或服务器（Windows和Linux都行）,在GitHub拉取Dify项目，执行一下命令
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
（2） 将镜像打包到本地，注意版本，如果与我不一样需要修改版本号，以下命令选其一即可，区别在于，一个打成tar.gz包，一个打成tar包，根据自己需要进行执行，执行完毕后，如果卡着不动，可能需要等待一会，这时候电脑正在磁盘读写。完毕以后，会发现当前文件夹下就多了一个打好的包。
#压缩版本
docker save langgenius/dify-web:0.15.3 langgenius/dify-api:0.15.3 nginx:latest postgres:15-alpine redis:6-alpine langgenius/dify-sandbox:0.2.10 ubuntu/squid:latest semitechnologies/weaviate:1.19.0 | gzip > dify-images.tar.gz
#未压缩版本
docker save -o dify-images.tar langgenius/dify-web:0.15.3 langgenius/dify-api:0.15.3 nginx:latest postgres:15-alpine redis:6-alpine langgenius/dify-sandbox:0.2.10 ubuntu/squid:latest semitechnologies/weaviate:1.19.0
（3）将打好的包传到内网指定文件夹，在内网中执行一下命令（前提是内网也得有docker环境）
docker load -i 你的tar包
tar -xvzf yourfile.tar.gz #如果是tar.gz，先解压为tar包
docker load -i yourfile.tar
docker compose up -d
#直接执行命令，会自动检测是否有镜像，如果有则直接启动
04
语音转文本或文本转语音报错
可能有兄弟在工作流编排或者AI Agent应用编辑时，明明在功能中已经开启了语音转文本和文本转语音的功能，但是测试时报错
TTS is not enable
遇到这种问题的，是因为系统模型设置没有勾选相应的模型
在设置中，点击右上角的系统模型设置
如果这里的模型为空的话，需要选择一下语音模型，目前Ollama是没有开源的语音模型的，这里可以调用服务厂商的API，比如硅基流动。
05
Dify是绝对开源吗，我可以修改前端Logo吗
我们可以前往github的源码中，找到LICENSE文件
#开源许可证
Dify根据Apache License 2.0获得许可，但有以下附加条件：
1.Dify可以在商业上使用，包括作为其他应用程序的后端服务或作为企业的应用程序开发平台。如果满足以下条件，则必须从生产商处获得商业许可证：
a.多租户服务：除非Dify明确书面授权，否则您不得使用Dify源代码来操作多租户环境。
-租户定义：在Dify的上下文中，一个租户对应一个工作区。工作区为每个租户的数据和配置提供了一个单独的区域。
b.LOGO和版权信息：在使用Dify前端的过程中，您不得在Dify控制台或应用程序中删除或修改LOGO或版权信息。此限制不适用于不涉及前端的Dify使用。
-前端定义：就本许可证而言，Dify的“前端”包括从原始源代码运行Dify时位于“web/”目录中的所有组件，或者在使用Docker运行Dify的时候位于“web”映像中的组件。
请联系business@dify.ai通过电子邮件咨询许可事宜。
2.作为贡献者，您应该同意：
a.制作人可以根据需要调整开源协议，使其更加严格或放松。
b.您贡献的代码可能用于商业目的，包括但不限于其云业务运营。
除上述特定条件外，所有其他权利和限制均遵循Apache许可证2.0。有关Apache License 2.0的详细信息，请访问http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.
本产品的交互设计受外观专利保护。
©2024 LangGenius，股份有限公司。
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根据Apache许可证2.0版（“许可证”）许可；
除非遵守许可证，否则您不得使用此文件。
您可以在以下网址获得许可证副本
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
除非适用法律要求或书面同意，否则软件
根据许可证分发的内容按“原样”分发，
无任何明示或暗示的保证或条件。
请参阅许可证，了解管理权限和
许可证下的限制。
以上是我用翻译软件进行翻译后的说明，可以看到Dify是根据Apache License 2.0获得许可开源，Dify是可以用来商业使用的。但是有附加条件，Logo是有版权的，不得删除和修改。
06
Dify是完全免费吗
不是的，只有社区版是免费的，但是也限制了一些功能，就比如：社区版团队成员只能创建一个，构建应用程序最多只有10个，矢量存储空间只有5MB等等。如果想要更完全的功能体验，需要花费金额去买服务。以下是来自于Dify官网网站的价格截图，金额为美元。
07
Dify中上传的文档数据会有泄漏风险吗
如果你使用的大模型是Ollama本地部署的，并且Dify也是本地部署的，就不用担心有数据泄漏的风险，因为纯私有化部署的，数据也只会存储在自己的本地。但是如果你使用了三方厂商的API大模型服务，那么每次对话的tokens消耗，会把你文档里的数据暴露给三方厂商，所以，如果你的数据比较私密，还是慎重使用三方厂商API调用。