/ 线程创建和生命周期 /
线程的创建和生命周期涉及到线程的产生、执行和结束过程。让我们继续深入探索这个主题：
线程的创建方式有多种，你可以选择适合你场景的方式：
继承 Thread 类：创建一个类，继承自 Thread 类，并重写 run()方法。通过实例化这个类的对象，并调用 start()方法，系统会自动调用 run()方法执行线程逻辑。
public class MyThread extends Thread {
public void run() {
// 线程逻辑代码
}
}
// 创建并启动线程
MyThread thread = new MyThread();
thread.start();
实现 Runnable 接口：创建一个类，实现 Runnable 接口，并实现 run()方法。通过将实现了 Runnable 接口的对象作为参数传递给 Thread 类的构造函数，然后调用 start()方法启动线程。
public class MyRunnable implements Runnable {
public void run() {
// 线程逻辑代码
}
}
// 创建并启动线程
MyRunnable runnable = new MyRunnable();
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
实现 Callable 接口：创建一个类，实现 Callable 接口，并实现 call()方法。通过创建一个 FutureTask 对象，将 Callable 对象作为参数传递给 FutureTask 构造函数，然后将 FutureTask 对象传递给 Thread 类的构造函数，最后调用 start()方法启动线程。
public class MyCallable implements Callable<Integer> {
public Integer call() {
// 线程逻辑代码
return 1;
}
}
// 创建并启动线程
MyCallable callable = new MyCallable();
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);
Thread thread = new Thread(futureTask);
thread.start();
通过线程池创建线程：使用 Java 的线程池 ExecutorService 来管理线程的生命周期。通过提交 Runnable 或 Callable 任务给线程池，线程池会负责创建、执行和终止线程。
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
executorService.execute(new Runnable() {
public void run() {
// 线程逻辑代码
}
});
executorService.shutdown();
线程的生命周期经历以下几个状态：
创建状态：通过实例化 Thread 对象或者线程池来创建线程。此时线程处于新建状态。
就绪状态：线程被创建后，调用 start()方法使其进入就绪状态。在就绪状态下，线程等待系统分配执行的时间片。
运行状态：一旦线程获取到 CPU 的时间片，就进入运行状态，执行 run()方法中的线程逻辑。
阻塞状态（Blocked/Waiting/Sleeping）：在某些情况下，线程需要暂时放弃 CPU 的执行权，进入阻塞状态。阻塞状态可以分为多种情况：
中断状态：可以通过调用线程的 interrupt()方法将线程从运行状态转移到中断状态。线程可以检查自身是否被中断，并根据需要作出适当的处理。
终止状态：线程执行完 run()方法中的逻辑或者通过调用 stop()方法被终止后，线程进入终止状态。终止的线程不能再次启动。
理解线程的创建和生命周期对于处理并发编程非常重要。通过选择合适的创建方式和正确地管理线程的生命周期，可以确保线程安全、高效地运行，从而优化程序性能。
/ 深入剖析 synchronized /
synchronized 关键字在 Java 中用于实现线程安全的代码块，在其背后使用 JVM 底层内置的锁机制。synchronized 的设计考虑了各种并发情况，因此具有以下优点：
优点：由于官方对 synchronized 进行升级优化，如当前锁升级机制，因此它具有不断改进的潜力。JVM 会进行锁的升级优化，以提高并发性能。然而，synchronized 也有一些缺点：
缺点：如果使用不当，可能会导致锁粒度过大或锁失效的问题。此外，synchronized 只适用于单机情况，对于分布式集群环境的锁机制不适用。
synchronized 的锁机制包括以下几个阶段的升级过程：
无锁状态：初始状态为无锁状态，多个线程可以同时访问临界区。
偏向锁：当只有一个线程访问临界区时，JVM 会将锁升级为偏向锁，以提高性能。在偏向锁状态下，偏向线程可以直接获取锁，无需竞争。
（自旋）轻量级锁：当多个线程竞争同一个锁时，偏向锁会升级为轻量级锁。在轻量级锁状态下，线程会自旋一定次数，尝试获取锁，而不是直接阻塞。
重量级锁：当自旋次数超过阈值或者存在多个线程竞争同一个锁时，轻量级锁会升级为重量级锁。重量级锁使用了传统的互斥量机制，需要进行阻塞和唤醒操作。
需要注意的是，如果在轻量级锁状态下，有线程获取对象的 HashCode 时，会直接升级为重量级锁。这是因为锁升级过程中使用的 mark 头将 HashCode 部分隐去，以确保锁升级过程的正确性。
底层实现中，synchronized 使用了 monitor enter 和 monitor exit 指令来进行进入锁和退出锁的同步操作。对于用户来说，这些操作是不可见的。synchronized 锁的等待队列存储在对象的 waitset 属性中，用于线程的等待和唤醒操作。
/ 双重检查单例模式解析 /
示例代码：
public class Singleton {
private static volatile Singleton instance;
private Singleton() {
// 私有构造方法
}
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
}
为什么需要使用 volatile：虽然 synchronized 关键字可以确保线程安全，但是如果没有 volatile 修饰，可能会发生指令重排的问题。volatile 关键字的主要作用是防止指令重排，保证可见性和有序性。尽管在实际工作中很少遇到指令重排导致的问题，但是理论上存在这种可能性，因此使用 volatile 修饰变量可以避免出现意外情况。
指令重排原因及影响：指令重排是为了优化程序的执行速度，由于 CPU 的工作速度远大于内存的工作速度，为了充分利用 CPU 资源，处理器会对指令进行重新排序。例如在创建一个对象的过程中，通常被拆分为三个步骤：1）申请空间并初始化，2）赋值，3）建立地址链接关系。如果没有考虑逃逸分析，可能会发生指令重排的情况。
这种重排可能导致的问题是，当一个线程在某个时刻执行到步骤 2，而另一个线程在此时获取到了对象的引用，但是这个对象还没有完成初始化，导致使用到未完全初始化的对象，可能会出现异常或不正确的结果。通过使用 volatile 关键字，可以禁止指令重排，确保对象的完全初始化后再进行赋值操作。
/ 抽象队列同步器（Abstract Queued Synchronizer）解析 /
抽象队列同步器（Abstract Queued Synchronizer）是 Java 并发编程中非常重要的同步框架，被广泛应用于各种锁实现类，如 ReentrantLock、CountDownLatch 等。AQS 提供了基于双端队列的同步机制，支持独占模式和共享模式，并提供了一些基本的操作方法。
在 AQS 中，用来表示是否是独占锁的 Exclusive 属性对象非常重要。它可以控制同一时间只有一个线程能够获取锁，并且支持重入机制。另外，AQS 的 state 属性也非常关键，state 的含义和具体用途是由具体的子类决定的。子类可以通过对 state 属性的操作来实现不同的同步逻辑。例如，在 ReentrantLock 中，state 表示锁的持有数；在 CountDownLatch 中，state 表示还需要等待的线程数。
此外，AQS 还使用两个 Node 节点来表示双端队列，用于存储被阻塞的线程。这些节点会根据线程的不同状态（如等待获取锁、等待释放锁）被添加到队列的不同位置，从而实现线程同步和调度。
以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用 ReentrantLock 和 AQS 进行线程同步：
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Example {
private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) {
Thread thread1 = new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
// 执行线程1的逻辑
} finally {
lock.unlock();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
// 执行线程2的逻辑
} finally {
lock.unlock();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
}
}
在上述代码中，我们使用了 ReentrantLock 作为锁工具，它内部使用了 AQS 来实现线程同步。通过调用 lock()方法获取锁，并在 finally 块中调用 unlock()方法释放锁，确保线程安全执行。这样，只有一个线程能够获取到锁，并执行相应的逻辑。
总之，AQS 作为 Java 线程同步的核心框架，在并发编程中起到了至关重要的作用。它提供了强大的同步机制，可以支持各种锁的实现，帮助我们实现线程安全的代码。
/ 利用 Java 线程池 /
使用 Java 线程池是一种优化并行性的有效方式。线程池可以管理和复用线程，减少了线程创建和销毁的开销，提高了系统的性能和资源利用率。
在 Java 中，可以使用 ExecutorService 接口来创建和管理线程池。ExecutorService 提供了一些方法来提交任务并返回 Future 对象，可以用于获取任务的执行结果。
在创建线程池时，可以根据实际需求选择不同的线程池类型。常用的线程池类型包括：
FixedThreadPool：固定大小的线程池，线程数固定不变。
CachedThreadPool：可根据需要自动调整线程数的线程池。
SingleThreadExecutor：只有一个线程的线程池，适用于顺序执行任务的场景。
ScheduledThreadPool：用于定时执行任务的线程池。
使用线程池时，可以将任务分解为多个小任务，提交给线程池并发执行。这样可以充分利用系统资源，提高任务执行的并行性。
同时，线程池还可以控制并发线程的数量，避免系统资源耗尽和任务过载的问题。通过设置合适的线程池大小，可以平衡系统的并发能力和资源消耗。
/ 探索 Java 中的 Fork/Join 框架 /
Fork/Join 框架是 Java 中用于处理并行任务的一个强大工具。它基于分治的思想，将大任务划分成小任务，并利用多线程并行执行这些小任务，最后将结果合并。
在 Fork/Join 框架中，主要有两个核心类：ForkJoinTask 和 ForkJoinPool。ForkJoinTask 是一个可以被分割成更小任务的任务，我们需要继承 ForkJoinTask 类并实现 compute()方法来定义具体的任务逻辑。ForkJoinPool 是一个线程池，用于管理和调度 ForkJoinTask。
下面是一个简单的例子，展示如何使用 Fork/Join 框架来计算一个整数数组的总和：
import java.util.concurrent.*;
public class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
private static final int THRESHOLD = 10;
private int[] array;
private int start;
private int end;
public SumTask(int[] array, int start, int end) {
this.array = array;
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
if (end - start <= THRESHOLD) {
int sum = 0;
for (int i = start; i < end; i++) {
sum += array[i];
}
return sum;
} else {
int mid = (start + end) / 2;
SumTask leftTask = new SumTask(array, start, mid);
SumTask rightTask = new SumTask(array, mid, end);
leftTask.fork(); // 将左半部分任务提交到线程池
rightTask.fork(); // 将右半部分任务提交到线程池
int leftResult = leftTask.join(); // 等待左半部分任务的完成并获取结果
int rightResult = rightTask.join(); // 等待右半部分任务的完成并获取结果
return leftResult + rightResult;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = new int[100];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = i + 1;
}
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
SumTask sumTask = new SumTask(array, 0, array.length);
int result = forkJoinPool.invoke(sumTask); // 使用线程池来执行任务
System.out.println("Sum: " + result);
}
}
在这个例子中，我们定义了一个 SumTask 类，继承自 RecursiveTask 类，并实现了 compute()方法。在 compute()方法中，我们判断任务的大小是否小于阈值，如果是，则直接计算数组的总和；如果不是，则将任务划分成两个子任务，并使用 fork()方法将子任务提交到线程池中，然后使用 join()方法等待子任务的完成并获取结果，最后返回子任务结果的和。
在 main()方法中，我们创建了一个 ForkJoinPool 对象，然后创建了一个 SumTask 对象，并使用 invoke()方法来执行任务。最后打印出结果。
通过使用 Fork/Join 框架，我们可以方便地处理并行任务，并利用多核处理器的性能优势。这个框架在处理一些需要递归分解的问题时非常高效。
/ 总结 /
文章涉及了几个常见的并发编程相关的主题。首先，线程的创建和生命周期是面试中常被问及的话题，面试官可能会询问如何创建线程、线程的状态转换以及如何控制线程的执行顺序等。其次，synchronized 关键字是用于实现线程同步的重要工具，面试中可能会涉及到它的使用场景以及与其他同步机制的比较。此外，抽象队列同步器（AQS）是 Java 并发编程中的核心概念，了解其原理和应用场景可以展示对并发编程的深入理解。最后，面试中可能会考察对 Java 线程池和 Fork/Join 框架的了解，包括它们的使用方法、优势和适用场景等。种子题目务必学会