小伙伴们，大家好啊，我是甲木！
参加完 WAIC 之后，发现各家的产品都非常的卷，可谓神仙打架， 机器人的各种黑科技绝活，各家Agent产品，各有所长。
但，有个困惑让我这个混迹A股多年的老股民（老韭菜），陷入了深深的沉思。
曾经，也是一个野生财经博主..
为啥AI的春风都吹遍了各行各业，唯独在“个人投资”这个领域，我们好像还在“刀耕火种”？
聊起A股，我估计在座的各位，都有一部能讲个三天三夜的辛酸史。
比如：牛市的时候热血沸腾，听了几个所谓的“财富密码”，看了几篇不明觉厉的研报，就觉得自己是下一个巴菲特，然后满仓梭哈冲进去；结果市场画风一转，自己就被套在了高高的山岗上，成了为信仰站岗的“山顶洞人”。
当然，最让我们痛苦的，不是亏钱本身，而是一种深深的无力感和信息焦虑。
我们每天都被海量的资讯淹没：各种财经新闻、券商研报、小道消息……但信息越多，反而越不知道该信谁。
我们努力学习去看K线图，研究MACD金叉死叉，背诵各种技术指标口诀，但折腾了半天，发现这些指标往往是“马后炮”，等信号出来，黄花菜都凉了。
我们最终的决策，常常还是依赖于一瞬间的“感觉”和“冲动”，这不就是典型的“追涨杀跌”吗？
我们都知道，在投资这个残酷的战场上，有一群站在食物链顶端的存在，他们叫“量化基金”。他们不靠感觉，不听消息，而是用冰冷的数学模型和高速的计算，在全球市场里进行理性的“降维打击”。
比如，大家也都知道DeepSeek背后就是「幻方量化」
“量化交易”，这四个字对我们大多数人来说，就像武侠小说里的“独孤九剑”，只闻其名，未见其形。它背后是四座高不可攀的大山：数学、编程、金融、数据。
这四座大山，死死地把99.9%的普通投资者挡在了门外。
而现在，我终于发现了一款在量化交易领域的AI工具：一个旨在“用科技推动量化平权”的AI工具——Panda AI ！
官网页面贼拉酷炫..
它的重点是：不用复杂的编程！不用高深的数学！它把深奥的量化交易过程，变成了一套人人都能看懂、能上手的“乐高积木”！
👉 官网： https://www.pandaai.online
它其实做到了“人人都能开始低门槛量化”，更是一种宣言：
未来的量化，不再属于大机构的专利，而属于每一个有能力的个体。
我们来看看它的核心功能。
当然了，投资有风险，入市须谨慎哦！AI只是辅助，不构成任何投资建议！！
初见即惊艳
作为一个老韭，比如我们想跑一个线性和非线性的策略。
这个想法很简单，但在过去，想验证它靠不靠谱，你需要自己找数据、清洗数据、写上百行代码回测、再费劲做图表分析……一套下来，黄花菜都凉了。
但是，在Panda AI里，这一切变得像呼吸一样简单。
我打开了它的核心功能——「AI工作流」 。
大家别怕不知所措，官网给了很多工作流模板，打开即可使用
这个界面给我的感觉，就像是打开了一张给策略师用的无限画板。左边是琳琅满目的“功能模块”，像“基础工具”、“机器学习”、“因子相关”等等，分门别类，应有尽有。
右边则是一块画布，等待我把脑海中的策略蓝图“画”出来，这里大家可以直接用官网模板，复制出来进行修改~
大家看着眼熟不眼熟？像不像Coze（扣子）。它让完全不懂编程的人，也能通过拖拽、编排各种插件和工作流，轻松搭建出一个属于自己的专属AI Bot。
而Panda AI的核心功能 — AI工作流 (Quantflow)，给我的感觉，就是量化投资领域的“Coze”！
针对我们的想法， 操作就像是在玩连连看：
第一步：拖拽“积木”，搭建流程骨架
我从左边的工具栏里，依次把“python代码输入”、“因子分析”、“因子分组结果”这几个核心模块拖拽到画布上。每一个模块，都代表了量化流程中的一个关键步骤。Panda AI做的，就是把原本隐藏在代码黑箱里的复杂逻辑，给“拆”成了一个个清晰的节点。
熟悉智能体搭建的朋友们应该都不陌生，就跟我们玩Coze一样~
第二步：连线，让数据“跑”起来
我像画流程图一样，用鼠标在这些“积木”之间拉出连接线，定义好数据的流向。从“代码输入”流向“因子分析”，再从“分析”流向“结果”。
整个过程直观到不需要任何说明书。
第三步：跟AI对话，注入策略灵魂
最关键，也是最让我震撼的一步来了。我双击“python代码输入”这个节点，一个内置的**「AI代码助手」** 弹了出来。
这可不是市面上那些普通的AI聊天机器人。根据官方介绍，这个AI助手是他们自己基于大量量化场景微调过的，特别“懂行”。
我直接输入了： “请帮我构建一个动量因子”
按下回车，几秒钟后，自动生成了一段Python代码！
它很快的帮我们生成一个动量因子，就跟一位资深的量化研究员一样。
第四步：一键回测，让结果说话
保存好AI生成的代码后，我在后续的节点里简单配置了一下回测参数，比如时间范围从2025年至今，因子类型是股票。
再加上其他的几个因子，把整个链路打通，然后点击了“运行”。 几秒钟后，分析结果就出来了，策略收益还不错哈哈哈。
他们还有一个「超级图表」功能，我们可以打开去看，
屏幕上清晰地呈现出两条曲线：一条是我的“动量”策略的收益曲线，另一条是同期沪深300的基准收益曲线。
图表下方，还自动生成了一份详尽的“体检报告”：年化收益、最大回撤、夏普比率、胜率……所有评估一个策略好坏的关键指标，一应俱全，清晰明了。
看着屏幕上这些专业、直观的数据，那个在我脑海中盘旋已久的想法，第一次得到了如此迅速、科学的验证。
从一个模糊的念头，到一份接近投资机构的报告，全程不到10分钟。
两大功能，赋能不同玩家
如果说AI工作流是Panda AI的“龙骨”，搭建起了整个策略开发的框架，那么接下来我要介绍的两个“王炸”级功能，就是它的“血肉”与“灵魂”，真正让它变得强大而易用。
特色1：A股投资者的“AI交易驾驶舱”
- 核心痛点：“每天盯着K线图，研究MACD、KDJ金叉死叉，但总感觉是‘马后炮’，永远在追赶市场，想看清市场真正的多空力量。”
这几乎是所有散户的宿命。我们依赖的传统技术指标，本质上都是对过去价格的计算，天然带有“滞后性”。这就好比我们开车，却只能看后视镜，危险又被动。
而Panda AI，想做的是，给我们打造一个拥有“前视雷达”和“全景影像”的未来驾驶舱。
比如，我们来模拟一次真实的盘中决策过程，看看Panda AI如何帮我从“猜”到“看”。
1. AI智能指标：给K线装上“预警雷达”
传统指标不好用，那Panda AI给出的方案是什么？—— 「AI预测」 。
在超级图表里，我加载了几个Panda AI独有的指标，比如“动量强弱”、“趋势方向”。这些指标和MACD、KDJ完全不同，它们不是基于固定的数学公式，而是AI模型通过学习海量历史数据后，训练出的非线性模型。
说人话就是，它们能更早、更敏锐地捕捉到市场趋势可能发生变化的“蛛丝马迹”。
2. 订单流分析：给K线装上“透视眼镜”
如果说AI预测是“预警”，那**「订单流分析图」** 功能，简直就是给K线开了个“透视挂”。
这一下子就让盘面变得“透明”了，对于判断短期的支撑和压力位，简直是神器。
3. 超级图表：整合一切，打造你的专属“驾驶舱”
最后，我把K线、AI智能指标、订单流数据、策略信号……所有这一切，都整合在了**【超级图表】** 这一个界面里。
测评结论：
Panda AI有着改变投资决策的范式的潜能。它通过一套“AI全家桶”，将投资者的决策依据从模糊的、滞后的“猜”，升级到了清晰的、多维的、甚至带有前瞻性的“看”。
虽然趋势不好预判，但我们可以通过回测历史数据，来一定程度上对未来做个轻预测 。
特色2：理工科学生的“终极量化沙盒”
- 核心痛点：“学了好多机器学习、数据分析模型，但都是纸上谈兵。想找个真实的金融场景练手，为简历加分，却苦于没有数据、没有平台、没有好的工具。”
Panda AI就提供了一个很好的练习平台，再次打开了**「工作流系统」** ，这一次，我尝试扮演一个想把课堂知识转化为实战项目的理工科学生。
这个系统，简直就是为他们量身打造的“乐高积木”。 整个过程，就是一场逻辑与创意的可视化盛宴。
1. 拖拽，万物皆可为节点
一个典型的机器学习量化策略，无非是数据获取、特征工程、模型训练、信号生成这几步。在Panda AI里，每一步都是一个可以拖拽的节点。
我想用某个特定的财务因子（比如ROE），就拖一个“因子挖掘”节点；我想用我自己的Python算法，就拖一个“Python代码输入”节点；我想用业界最流行的LightGBM模型，没问题，左边的“机器学习”库里直接就有现成的节点，拖过来就行！
2. 开源，让Geek精神尽情释放
最让我觉得格局打开的是，Panda AI不仅提供了丰富的内置节点，它还把自己的核心框架——因子回测框架（panda_factor） 和AI工作流（panda_quantflow） 都开源了！
👉🏻「因子回测」开源地址：https://github.com/PandaAI-Tech/panda\_factor
👉🏻「AI工作流」开源地址：https://github.com/PandaAI-Tech/panda\_quantflow
这意味着什么？这意味着，如果你是一个有追求的技术控，你不仅可以用它的工具，你还能去学习、去修改、甚至去共建它的底层框架！
这种开放的态度，对于技术社区来说，吸引力是致命的。
测评结论：
Panda AI可以为理工科学生提供的，远不止一个工具，而是一个完整的、从理论到实践的“量化实战沙盒”。 连接学术理论与金融实战，让学生们可以把课本上学到的任何算法模型，轻松应用到真实的金融数据中，产出一个个“毕业即巅峰”的硬核项目。
当然了，投资有风险，入市须谨慎哦！AI只是提供建议，不构成投资建议！！
官网活动
当然，一个好的工具，一个宏大的愿景，需要一个舞台来检验成果，来汇聚星火。
这就要提到Panda AI正在火热招募中的**「第二届量化因子大赛」** 了。
这可以说是国内第一个真正意义上，面向全部投资者的量化因子大赛 。
为什么这么说？因为它彻底打破了代码的壁垒。参赛者完全可以利用我们前面体验的AI工作流和AI代码助手来构建自己的因子和策略。
真正做到了“英雄不问出处”，只要你有好的投资思想，就有机会在这个舞台上与顶尖高手一较高下。
大赛的奖励也极其丰厚，不仅有高达30万的现金奖金，更有顶级私募公司的面试和实习机会！
更重要的是，现在只要报名参赛，就可以立即体验网站的所有高级功能 ！
对于想系统学习和实践量化的朋友来说，这绝对是一个不容错过的“黄金机会”。
结语：从消除摩擦力，到重塑思维
体验下来，我最大的感受是：
Panda AI 在尝试重新定义 AI 在个人投资领域的角色。
技术的发展，本质上总是在不断消除“摩擦力”。
从刀耕火种到机械农耕，消除的是体力劳动的摩擦力；
从手写书信到即时通讯，消除的是信息传递的摩擦力。每一次伟大的进步，都让想法与现实之间的距离变得更短。
我也同样希望，它也能消除普通人与专业量化投资之间的知识摩擦力、技术摩擦力和数据摩擦力 。
刚才说到舞台，还有一个更盛大的思想碰撞和交流的盛会也即将到来。
Panda AI将于2025年8月2日，在上海，举办**「第一届量化因子大赛线下因子论坛暨颁奖礼」** 。
https://www.pandaai.online/activities/strategyshare
这是一次与国内顶尖量化团队、技术大牛、以及像你我一样对AI和量化充满热情的探索者们，“线下面基” 的绝佳机会。
📌 8月2日，在上海！ 🔗Panda AI 官方网站: https://www.pandaai.online
因子论坛及大赛介绍: https://mp.weixin.qq.com/s/kW3w0E6ybUjLTUcmKga6DQ
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今天的分享先到这里了~
本文不构成任何投资建议哦，只是给大家分享一个AI量化工具，可以尝试下~~投资有风险，入市须谨慎！！
我是甲木，热衷于分享一些AI干活内容，同时也会分享AI在各行业的落地应用，我们下期再见👋🏻
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