Dify v1.6.0 更新太狠了！手把手教你玩转 Dify 的 双向MCP 功能

字数 1798，阅读大约需 9 分钟

Dify v1.6.0 调用MCP就是这么方便

前言

一大早就收到了邮件，是Dify团队 夏季（6月至今）主要功能更新的总结。

这一版本主题是《双向MCP 》。

到底是啥新功能？能直接从v1.5.1 版本直接跳到v1.6.0 呢。

迫不及待更新，带大家体验下新功能~

🌟v1.6.0 有哪些新功能🌟

完整更新 见dify v1.6.0 日志[1] 和 官方更新发布[2]，升级指南 见文末

一句话总结：MCP交互升级，支持双向MCP

两个知识点

• • 什么是MCP？
• • 怎么理解双向？

1.1 什么是MCP？

MCP全称 Model Context Protocol （中文名：模型上下文协议），是由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开源协议。旨在解决不同大语言模型（LLM）与不同外部工具集成的标准化问题 。

MCP 核心是让大模型能方便地调用多个工具，如本地文件、数据库、各网站数据等。

MCP架构和流程

1.2 怎么理解双向？

字面意思，有两点：

可以直接从 Dify 调用任何 MCP 服务。[3] 无需局限于现有的 Dify 插件，而是可以利用强大的MCP 服务器。

支持将你的 Dify工作流作为 MCP 服务，无缝集成其他客户端。[4] 使得这些工具能够像原生扩展一样直接与您的 Dify 应用交互。

通俗解释：与己方便 & 与人方便 。

我方便用别人的MCP，也能够定制自己的MCP，集成给其他客户端使用。

如何使用MCP新功能

了解新功能的特性后，我们来学习下，在Dify v1.6.0 中如何使用MCP。

• • 如何配置MCP服务
• • 如何在Agent 和 工作流应用中使用MCP

---

先看下，老版本Dify的MCP调用流程 是这样：

MCP SSE插件--授权--服务配置挤在一行里

2.1 配置MCP服务

v1.6.0新版本的MCP调用姿势可就多了

• • 工具页 新增MCP
• • 配置MCP服务 有单独的弹窗
• • 授权完毕 还能显示MCP服务的详细工具列表
• • 配置成功 就能在Agent/工作流等应用中无缝连接啦！🎉

如图所示，配置一个可视化图表-MCP 为例

其中，MCP 服务的URL、名称怎么写？

来到 魔塔的MCP广场[5] ，搜索所需MCP服务

打开一个服务页面，将右侧的服务配置的URL和名称填到对应位置。

功能列表中列举的就是授权成功后能看到的详细工具。

---

至此，完成一个 MCP服务配置 ！ 🎉

下面来看下MCP服务可以在哪里使用。

2.2 在Agent中使用MCP

先创建“Agent”应用

第1步 ：在工具一栏，添加配置成功的MCP服务 。配置成功，默认打开所有功能，按需关闭/开启。
第2步 ：编写提示词

 
 
 
 
   
你是一个智能代理，连接到"mcp-server-chat"并访问25个API工具。根据用户意图灵活创建各种类型的图表。

第3步 ：开始对话

• • 示例1：饼图

 
 
 
 
   
电商用户年龄分布（10万样本）  
示例数据  
{  "18-25": 32.5,    
"26-35": 41.2,    
"36-45": 18.7,    
"46+": 7.6}    
生成pie图

• • 示例2：思维导图

 
 
 
 
   
需求：梳理某社交APP的核心功能模块  
示例数据  
核心节点：社交功能 → 即时通讯 → 群聊管理  
用户成长 → 等级系统 → 勋章体系    
生成mind-map图表

2.3 在工作流中使用 MCP

先创建“Chatflow”应用

步骤如下：

1. 1. 新增“Agent”节点
2. 2. 安装插件
3. 3. 选择策略
4. 4. 配置模型
5. 5. 添加工具
6. 6. 系统指令
7. 7. 查询：用户发送的 query

系统指令参考：

 
 
 
 
   
你是一个智能代理，连接到"mcp-server-chat"并访问25个API工具。根据用户意图灵活创建各种类型的图表。

详细Agent策略配置[6]参考

虽然工作流中使用MCP，也能将“mcp工具” 作为单个节点添加，但你不知道要列举哪些工具的话，可以通过“AGENT”节点，一次性全部添加。

配置完成，得到这样的一个Agent节点。

完整工作流如下所示：

就可以开始对话，并发布使用啦！

2.4 将 Dify 应用发布为 MCP 服务器

前面我们完成了 如何使用别人的MCP，这一节教大家如何定制MCP给其他客户端使用。

任何 Dify 代理或工作流都可以作为标准 MCP 端点进行暴露：

服务描述 ：简洁地说明工作流的功能，以便外部 LLMs 知道何时调用它。

参数描述 ：在起始节点处记录每个输入，以确保客户端传递正确的值。

打开一个chatflow应用，先点击发布。

以之前创建的“文件对话”的工作流（这是一个跟知识库文件对话的工作流）为例：

1. 1. 点击应用编排页面左上角，新增了一个板块 MCP服务
2. 2. 编写服务描述，点击 启用MCP服务
3. 3. 看到绿灯亮起，说明运行成功，得到一个MCP服务的 URL （其他终端访问需要）

如果在 开始 节点有必填参数，启用MCP服务还需配置 参数 。

以CherryStudio为例，访问上面创建的MCP服务

第1步 ：创建MCP服务器，点击保存，让绿灯亮起，表示创建成功。

• • 类型：HTTP
• • URL：http://127.0.0.1/mcp/server/ACmAf7BOpaoUP8Fs/mcp

第2步 ：在对话页面，选择一个MCP服务，直接对话就能使用“文件对话”MCP服务

这样，我们就实现了dify工作流 向 MCP服务的转变，便于第三方终端使用。

Cursor、Trae、VScode等终端一样的配置，也能用上mcp。这里就不截图了。

升级指南

Docker Compose 部署

最后为方便各位小伙伴，顺便贴下官网代码

1. 1. 备份您的自定义 docker-compose YAML 文件（可选）

 
 
 
 
   
cd docker  
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak

2. 2. 从主分支获取最新代码

 
 
 
 
   
git checkout main  
git pull origin main

3. 3. 停止服务，请在docker目录下执行

 
 
 
 
   
docker compose down

4. 4. 备份数据

 
 
 
 
   
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes

5. 5. 升级服务

 
 
 
 
   
docker compose up -d

写在最后

📚Dify v1.6.0 正式集成 MCP 功能，使得构建更加灵活、开放的 AI 应用架构，标志着Dify扩展能力上的重大突破，是迈向开放生态的重要里程碑。

Dify 的双向 MCP 支持，意味着它既是“使用者 ”，也是“提供者 ”。
如果说 MCP 是像 USB-C接口 ，那么现在的 Dify ，就是那个既可以充电、也能给别人充电的“智能终端”。

🌱这，就是真正的开放与互联。

---

毕竟 Dify更新飞快。

如果是生产环境，且有必要更新的小伙伴，务必做好备份。

非生产环境建议更新体验 v1.6.0~

各位小伙伴学会使用了吗？

实践出真知，与君共勉~

引用链接

[1] dify v1.6.0 日志:https://github.com/langgenius/dify/releases
[2]官方更新发布:https://newreleases.io/project/github/langgenius/dify/release/1.6.0
[3]可以直接从 Dify 调用任何 MCP 服务。:https://docs.dify.ai/en/guides/tools/mcp
[4]支持将你的 Dify工作流作为 MCP 服务，无缝集成其他客户端。:https://docs.dify.ai/en/guides/application-publishing/publish-mcp
[5]魔塔的MCP广场:https://www.modelscope.cn/mcp
[6]Agent策略配置:https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/workflow/node/agent#%E9%80%89%E6%8B%A9-agent-%E7%AD%96%E7%95%A5

点击下方卡片 关注我们

  
📢【三连好运 福利拉满】📢  
  
🌟 若本日推送有收获：  
👍 点赞 → 小手一抖，bug没有  
📌 在看 → 一点扩散，知识璀璨  
📥 收藏 → 代码永驻，防止迷路  
🍻 分享 → 传递战友，功德+999  
🔔 关注 → 关注“AI早高峰”，追更不迷路，干货永同步  
  
💬 若有槽点想输出：  
👉 评论区已铺好红毯，等你来战！