字数 776，阅读大约需 4 分钟
🚀 v1.5.0 有什么新功能 ？
🏗️ 最最最主要功能：工作流调试增强
这简直是所有工作流开发者的福音 呐！
完整更新 见 dify v1.5.0 日志[1] 和 官方更新发布[2] ， 升级指南 见文末
升级前后对比
新版升级
升级了如下5个内容（对应下图5个红框序号处）
1.定位到此节点 ：当你的工作流非常复杂，LLM就有n个，怎么找这个LLM在流程哪个地方啊？按名字找吗？No，现在只要点①处即可。
2.上次运行 ：每个节点都在基础设置的面板上，右侧新增 ”上次运行“ 的面板。方便了调试工作流。
3.User对话框中自动 添加了sys.files ，原以为 有该节点 就能省去 “文档提取器” 等步骤，然并卵。上传文件后，看调试面板中显示files是为空的，还是得加上 “文档提取器” 。。。
v 1.5.0 新增节点-1
最大化画布
变量检查/查看缓存 ：未运行过流程时，画布最底下的按钮叫做 “变量检查”，运行之后，这里叫 ”查看缓存和清除“。
v 1.5.0 新增节点-2
📡 查看缓存 ：这里就是 本次更新最最最主要功能 啦！相当于把代码调试界面搬来了，何愁工作流调试问题？
v 1.5.0 新增节点-3
小结
旧流程执行流程 ：查找问题 → 查找历史记录 → 手动输入变量 → 调试步骤 → 重新配置 → 重新运行工作流程 → 检查结果（根据需要重复）
新版本执行流程 ：发现问题→查看变量检查面板→修复节点或直接编辑变量→单步运行→立即查看结果。
也就是以前需要几十分钟才能搞定的事情，现在几分钟就搞定了，效率提升非常明显。
说在最后
Dify 1.5.0 升级的核心是为 AI 开发者带来确定的和可见性的调试流程 ，借助实时交互和透明的状态管理，让开发者更快地验证想法，精准定位问题，从而可以快速的构建生产级别的 AI 应用程序。
Dify 实现了从“可用 ”向“好用 ”演进。
开发者不需要为了调试浪费时间、重复造数据，这才是真正为工作流开发服务的产品思维。
升级指南
Docker Compose 部署
最后为方便各位小伙伴，顺便贴下官网代码
-
- 备份您的自定义 docker-compose YAML 文件（可选）
cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
-
- 从主分支获取最新代码
git checkout main
git pull origin main
-
- 停止服务，请在docker目录下执行
docker compose down
-
- 备份数据
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes
-
- 升级服务
docker compose up -d
我更新了，1.5.0 是真香，各位小伙伴用上了吗？
实践出真知，与君共勉~
引用链接
[1] dify v1.5.0 日志: https://github.com/langgenius/dify/releases
[2] 官方更新发布: https://dify.ai/blog/dify-1-5-0-real-time-workflow-debugging-that-actually-works
点击下方卡片 关注我们
📢【三连好运 福利拉满】📢
🌟 若本日推送有收获：
👍 点赞 → 小手一抖，bug没有
📌 在看 → 一点扩散，知识璀璨
📥 收藏 → 代码永驻，防止迷路
🍻 分享 → 传递战友，功德+999
🔔 关注 → 关注“AI早高峰”，追更不迷路，干货永同步
💬 若有槽点想输出：
👉 评论区已铺好红毯，等你来战！