25年蛇年春节前，麦金叔写下了[《AI小白的起手式：Coze向左，还是Dify向右》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjQxMTQ3NA==&mid=2452384978&idx=1&sn=c11a951a63c8bd4970317ea551b083d6&scene=21#wechat_redirect)，刚刚好半年。终于迎来扣子Coze也开源了，而Dify的开源已经过去了2年多。在这个AI一月，人间一年的时代，Coze是否能凭借原有的用户量，来个大翻盘？让我们拭目以待。
麦金叔的公众号受众以Dify为主，但是知己知彼，方能百战不殆，今天就给大家先探探路。看看开源Coze怎么用，开源版能不能用在大家公司的项目中？
01
安装部署
本次开源了两个项目：
1.https://github.com/coze-dev/coze-studio
2.https://github.com/coze-dev/cozeloop
我们先搞第一个，准备工作如下：
-
2核4G及以上Linux机器，安装好Docker和Docker Compose
-
火山引擎控制台https://console.volcengine.com/home 注册好账号
然后开始按项目下的README开始，按步骤处理。
详细过程就不展开了，这里分享一下api_key和model如何填写。
首先去创建一个模型的接入点，这个跟其他厂家不一样。需要进入火山方舟，创建一个"在线推理"，然后到"自定义推理接入点"，点击"创建推理接入点"。
填入名字(随便写)，然后选择"添加模型"。
就选第一个"Doubao-Seed-1.6"，确定。
这里就看到了费用细则和费用预估，每个没使用过的模型，都送了50万免费的tokens，点击"确认接入"。
点击刚才创建的接入点，看到一个以ep-开头的ID，点右边的复制，就拿到了model。
接着点击左侧API Key管理，创建API key。
修改配置文件backend/conf/model/ark\_doubao-seed-1.6.yaml里面需要填入的api\_key和model。
当启动docker compose --profile '*' up -d后，会开始拉取镜像。
第一次运行可能会出现一些问题。
运行一下docker compose --profile '*' down之后，再重新启动，基本上就没有问题了。
02
测试使用
浏览器打开coze安装IP加上端口8888，就出现了注册和登录的页面。
输入邮箱和密码，直接点注册。就进入了Coze的使用界面。
如果你之前使用过Coze，那接下来你就熟悉了。先说一下麦金叔的初步印象，从零开始的部署，稍微比Dify复杂一些。插件这些，SaaS版的coze实际上是非常丰富的，其中还有很多付费的商业插件。而目前开源版里面不清楚这块如何处理，如果没有大量的免费可用的插件，本身平台的可用性就差很多。
总结
这一波Coze的开源，无疑会对企业私有化部署的AI应用的方案，又增加了一种可能性。但是，最终能否一枝独秀，还要看广大使用者的市场反馈，以及Coze团队的诚意和响应的速度。
DIfy团队在开源2年之后，还在以每2周的一次迭代的速度飞速进化。谁能跑的快，谁才能笑到最后。
如果你对AI的发展感兴趣，欢迎一键三连。有任何问题可以扫码添加好友，我们共同探讨。