大家好，我是大明哥，前大厂程序员，目前在探索 AI
每次写完文章后，最让我头疼的就是那区区十多个字的标题。每次面对空白的标题栏，我都恨不得把键盘扔出窗外。明明千字文章挥洒自如，可这短短几个字的标题却像一道无解的方程。万字技术文章手到擒来，被这区区十多个字的标题折腾成何体统？
所以，为何不向成功者学习？于是我在网上将咪蒙所有的标题全部整理出来，开发出了一款"爆款标题生成器"，输入关键词就能自动生成十个吸睛标题，从此告别了标题焦虑。
- Coze 完整图流程
「准备知识库」
首先我们需要去下载咪蒙的标题集。大明哥这里已经收集了咪蒙 1940 个标题，需要的**《加大明哥微信：daming091》** 免费领取。
- 新建知识库
在[资源库]点击新增[知识库]：
由于我们采用本地 TXT 文档上传的方式，所以这里选择[本地文档]，然后点击[创建并导入]：
这里选择大明哥给你的《咪蒙标题集》文档：
在[分段策略]栏位我们选择自定义方式，如果不这么处理的话，Coze 会将多个标题整理为一个分段，到时候在根据主题选择筛选标题时就不是很精准。
我们等待处理就可以了。
这个就是我们的知识库了。
后续有好的标题都可以通过[添加内容]的方式添加进来，这样就可以形成我们自己的标题库了！
「构建智能体」
增加知识库节点
在[添加节点]中，选择[知识库检索]：
然后：
从知识库中获取知识的检索方式，不同的检索策略可以更有效地找到正确的信息，提高其生成的答案的准确性和可用性。支持的检索策略包括：
- 混合 ：结合全文检索和语义检索的优势，并对结果进行综合排序召回相关的内容片段。
- 语义 ：像人类一样去理解词与词、句与句之间的关系。推荐在需要理解语义关联度和跨语言查询的场景使用。例如下面两组句子，第一组的语义关系更强。
"狼追小羊"和"豺狼追山羊"
"狼追小羊"和"我爱吃炸猪排"
- 全文 ：基于关键词进行全文检索。推荐当查询内容包含以下场景时使用：
- 特定名称或专有名词、术语等，例如比尔盖茨、 特斯拉 Model Y。
- 缩写词，例如 SFT。
- ID，例如 12s1w1s2 系列。
- 最大召回数量
从知识库中返回的最大段落数量。数值越大，返回的条目越多。默认召回 5 条检索结果。
- 最小匹配度
匹配度指的是系统检索到的上下文与被视为 ground-truth 的标注答案对齐的程度。设置最小匹配度参数后，系统会根据设置的匹配度选取段落，低于指定匹配度的内容不会被召回。默认的最小匹配度为 0.5。
判断知识库的检索
由于知识库的限制，我们不可能覆盖所有的场景，所以需要对其进行一个判断：如果检索知识库有标题内容就直接使用，否则从标题集中随机抽取 30 个标题。
所以，图例如下：
取标题
由于这里有两个分支情况，所有在取标题之前需要对结果进行归集，哪个不为空就取值哪个。然后利用归集的结果输入到大模型中取标题：
关于如果写提示词，大明哥在文章《为什么你还在苦学提示词，狂搜提示词？一招让AI自动帮你生成完美提示词！》已经详细讲了过程，如果大家学会了其实不难！
提示词优点长，就不贴了。
- 运行下
输入“我终究是被裁了”试运行下：
「发布智能体」
在[项目开发]中新建一个智能体：
点击[确认]：
确认预览没有问题，点击[发布]：
这样我们就发布了第一个智能体了：
点击进去试用下：
今天的分享就到这里啦，如果想领取文中完整版的**《流程图、代码、提示词》** ，可以加大明哥微信，邀请进学习空间！！备注【Coze 实战】
大明哥创建了一个 Coze 实战交流群，群里会不定时分享一些 Coze 的相关技巧和实战案例。
但是任何人在群里打任何广告，都会被我 T 掉。
如果你对这个群感兴趣，可以加大明哥微信，邀请你一起探索 Coze 的应用。
若有收获，可以点击下方⬇️关注我，以防迷路