本文适用对象：略高于初级水平
目标：平替DeepSeek官方服务
自春节以来DeepSeek就一直处于热门状态，官方提供的app和网站服务经常出现无法使用的情况，个中原因除了尝试的人数众多，还有外部势力的破坏。如果你只是浅尝辄止，完全可以等它恢复后再用。
另外国家超算互联网平台，也开放了免费体验资源。https://www.scnet.cn 不过需求太大，已经偷摸的改为7b的模型，真的扛不住广大人民群众的AI热情。
既然这样，那还不如用麦金叔的方法本地搭建呢，然而很多朋友的电脑本地搭建也很难跑起来。是不是只能干瞪眼呢？NO，我命由我不由天，麦金叔教你"白嫖"资源，搭建仅供自己使用的DeepSeek大模型，最好还要大参数版本，比如deepseek-r1:14b。
这次的主角是腾讯的Cloud Studio，注册扫微信登录之后，可以看到高性能主机每月送10000分钟，平均每天都能用5个多小时。
查看主机的配置，CPU8核，内存32G，显存16G。嚯，这大善人真舍得啊。不过，最近也受DeepSeek的影响，高峰时间可能要排队，但是只要开了机，就可以一直用了。每天用完了，记得手动关机。把资源释放给更多的人使用。要是忘记了，大善人会凌晨给你关机的，第二天继续开机即可。
千万记得要选基础型，不要被它反向薅羊毛了。选择预设模版ollama，开机之后进入一个Cloud IDE，不要过多留恋，直奔主题。点击第一排的菜单"终端->新建终端"，这时就打开了Linux的Terminal了。输入"ollama -v"，可以看到有输出，证明环境已经ready。
此时，仅一步之遥，就创建好使用环境啦。
输入"ollama run deepseek-r1:14b"，等待拉取模型完成。
这个过程有点看运气，有时候下载还是比较快的，但有时候，会不足1MB/s。
等待全部完成，就进入对话模式，可以用了。
"白嫖"成功！
但这样用起来有点不太爽。有什么办法能接入本地工具呢？
比如麦金叔前几期介绍的Open WebUI或者Dify。这就是这篇博文的重点了。
核心就是需要拿到一个Ollama的BASE URL。博主要开始"装B"了。输入以下两行命令，（如果不想手敲，请关注公众号后，留言回复"deepseek"，会自动回复可供复制的bash命令）
你将得到如图所示的一个地址，复制一下。
好了，去Open WebUI或Dify的配置项目，把得到的URL粘贴进去，就可以用啦。不知道配置的，请移步下面的文档。
使用起来如此的丝滑。
END
总结
今天收获"白嫖"DeepSeek资源一枚。
同时，我们也再次复习了一下本地环境搭建，这里的"本地环境"也是可以利用互联网的API服务的。这在将来，多来源模型结果对比评估时，特别有用。希望大家都能动手实践。
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