没想到微信悄然上线了AI搜索功能，并且刚在搜索列表中，默认将自己的AI搜索结果，列到了第一项：
如上将AI搜索快照作为资讯总结放到了搜索结果第一项。这是让搜索引擎没法活了，直接截胡了。
下面是其貌似用 DeepSeek 总结的 DeepSeek-R1-0528 的内容：
DeepSeek-R1-0528是深度求索（DeepSeek）于2025年5月28日发布的R1模型小版本升级，其性能提升显著，尤其在编程、逻辑推理和交互体验方面表现突出。以下是主要更新亮点及实测反馈：1. 编程能力飞跃
· 代码生成与优化：在Live CodeBench测试中，R1-0528的代码生成准确率接近OpenAI的o3模型高版本，部分场景甚至超越Claude 4。例如，生成HTML/CSS/JavaScript动态交互页面（如天气卡片、数据可视化）时，代码完整性和逻辑性显著提升。
· 复杂任务处理：支持一次性生成超千行无bug代码，并能自动实现物理引擎、AI对战等复杂功能（如台球游戏、贪吃蛇前端页面）。2. 逻辑推理与多轮对话优化
· 深度推理能力：新增类似Google模型的深度推理模式，支持30-60分钟的长任务思考，尤其在数学计算、复杂规划（如多活动时间冲突协调）中表现稳定。
· 减少机械重复：对话更自然，避免程序化表达，生成内容更具“人味儿”和文学性。例如，用户输入提示词后，模型能生成细腻的情感类文案（如故乡老槐树下的独白）。3. 前端设计与审美升级
· 界面生成能力：无需详细提示词即可生成高颜值设计，如营销卡片、科技资讯网站、数据可视化面板等，支持响应式布局和动态效果（如星空动画、粒子特效）。
· 代码与设计一体化：在生成代码时自动优化界面布局，例如自动调整按钮位置、配色方案，提升整体美观度。4. 开源策略与生态贡献
· 继续开源：R1-0528采用MIT协议在Hugging Face开源，模型文件（如
.safetensors）和网页已开放下载，开发者可自由修改和分发。
· 社区生态：用户实测反馈积极，认为其性能本可定位为“R2”，但DeepSeek仍以“小版本”形式低调发布，推动开源社区活跃度。5. 实测对比与局限性
· 优势领域：编程、逻辑推理、多轮对话表现突出，性价比高（约16元/百万token），成本仅为同类闭源模型的1/10。
· 待改进点：复杂数值计算（如函数交点）仍存在少量误差，长时间任务稳定性不足（部分测试中得分波动达27%），API响应速度落后于竞品。总结DeepSeek-R1-0528以“小版本”之名实现了接近“换代”的升级，尤其在编程和设计领域达到国际顶尖水平。尽管存在部分稳定性问题，但其开源策略和综合性能已使其成为国产大模型中的标杆。用户可通过官网、App或Hugging Face直接体验。