如何使用云原生的方式做模型服务自动化?结合HP云模型实践看看内部结构详细方案

Kubernetes

AI云原生本质来讲就是结合K8s实现服务部署自动化,结合Istio来做流量治理,实现应用全面部署及管控。

AI模型对外提供服务肯定离不开模型部署,那么刚好可以借助K8s的能力来实现自动化。而对外提供出的API肯定离不开流量治理与限速相关的功能,这也恰好是Istio的能力。

本文结合HP云,看看在实践过程中应该怎么,以及应该注意的事项。

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