字节跳动于2025年5月9日开源了名为DeerFlow的全新Deep Research项目，该项目基于LangStack框架，旨在通过人工智能技术简化科研和内容创作流程。DeerFlow整合了语言模型、网络搜索、爬虫和Python代码执行等多种工具，支持深度研究、MCP集成、AI增强报告编辑以及播客生成等功能。
DeerFlow采用多Agent系统架构，包括协调器、规划器、研究团队和报告生成器等模块，能够实现人机协作和动态任务迭代，显著提升研究效率。例如，其Arxiv搜索功能可快速识别高质量学术资源，而AI驱动的内容创作模块则能自动生成播客脚本、音频合成和演示文稿。
该项目还强调灵活的协作机制，支持团队成员实时共享数据和模型，打破地域限制，促进知识交流。DeerFlow的开源不仅展示了字节跳动在AI领域的技术积累，也为全球研究者和开发者提供了一个高效的研究工具平台。
一张图给大家看一下项目功能特点。
那么如何运行这个项目和体验这个项目呢？今天就带大家体验一下这个项目。
1.环境要求
确保您的系统满足以下最低要求：
- •
Python:
版本
3.12+ - •
Node.js:
版本
22+
2.安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
cd deer-flow
# 安装依赖，uv将负责Python解释器和虚拟环境的创建，并安装所需的包
uv sync
# 使用您的API密钥配置.env
# Tavily: https://app.tavily.com/home
# Brave\_SEARCH: https://brave.com/search/api/
# 火山引擎TTS: 如果您有TTS凭证，请添加
cp .env.example .env
# 查看下方的"支持的搜索引擎"和"文本转语音集成"部分了解所有可用选项
# 为您的LLM模型和API密钥配置conf.yaml
# 请参阅'docs/configuration\_guide.md'获取更多详情
cp conf.yaml.example conf.yaml
# 安装marp用于PPT生成
# https://github.com/marp-team/marp-cli?tab=readme-ov-file#use-package-manager
brew install marp-cli
我们使用 git 把代码克隆
安装依赖，uv将负责Python解释器和虚拟环境的创建，并安装所需的包
修改配置文件
复制.env.example 变成 .env 同时修改.env相关配置
其中搜索引擎用到了tavily，我们把tavily 的api key填入配置文件，火山引擎TTS 我们目前用不到先不填写，修改后的配置文件内容如下：
# Application Settings
DEBUG=True
APP\_ENV=development
# Search Engine
SEARCH\_API=tavily
TAVILY\_API\_KEY=tvly-xxx
# JINA\_API\_KEY=jina\_xxx # Optional, default is None
# Optional, volcengine TTS for generating podcast
VOLCENGINE\_TTS\_APPID=xxx
VOLCENGINE\_TTS\_ACCESS\_TOKEN=xxx
# VOLCENGINE\_TTS\_CLUSTER=volcano\_tts # Optional, default is volcano\_tts
# VOLCENGINE\_TTS\_VOICE\_TYPE=BV700\_V2\_streaming # Optional, default is BV700\_V2\_streaming
# [!NOTE]
# For model settings and other configurations, please refer to `docs/configuration\_guide.md`
同样我们需要修改 conf.yaml, 这里主要是用到的基础模型，我们换成google gemini2.5pro
BASIC\_MODEL:
base\_url: https://geminicloudflare.duckcloud.fun/v1
model: "gemini-2.5-flash-preview-04-17"
api\_key: xxxx
以上我们就完成 DeerFlowa环境安装和基础配置
可选，通过pnpm安装Web UI依赖：
cd deer-flow/web
pnpm install
3.控制台UI
接下来我们使用控制台UI启动程序页面访问
uv run main.py
这样我们就可以通过交互方式 提问题了。
我的问题
GitHub上最热门的仓库有哪些？
最后搜索的结果
控制台的确给我搜索，这里大家觉的这种交互方式不好看，我们可以使用Web UI方式
4.Web UI
在windows平台上，我们启动一个叫做bootstrap.bat 文件
我们在浏览器中输入http://localhost:3000
看到上面页面就可以实现访问了。
我们先拿官方的例子
撰写关于南京传统美食的文章
这个效果明显比控制台的输出效果强很多， 还有搜索的图片信息。
最终生成的来的报告（报告有点长我只截图一部分）
还可以生成播客，由于我上面火山引擎没有配置TTS 所以声音出不来（大家可以自己去配置体验一下）
DeerFlow的发布标志着字节跳动在AI技术与开源领域的进一步深耕。作为一款开源框架，DeerFlow不仅为用户提供了一个强大的研究工具，也为开源社区注入了新的活力。未来，随着更多开发者参与其中，DeerFlow有望成为深度研究和自动化分析领域的重要工具，并推动相关技术的持续进步。感兴趣的小伙伴可以按照上面步骤自己部署体验一下。今天的分享就到这里结束了，我们下一篇文章见。
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