Python调试艺术：掌握断言和日志记录 - 文章 - 开发者社区

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断言和调试

断言（assert）是一种在代码中进行错误检测的便捷方式，它基于一个布尔表达式进行判断：如果表达式为真（True），程序可以继续执行；如果为假（False），程序会抛出一个AssertionError异常。断言主要用于捕获那些在正常逻辑下不应该发生的情况，以此提醒开发者存在潜在的错误。

使用断言的基本语法如下：

  
assert 条件表达式, 错误信息

以下是一个使用断言检查函数输入参数的示例：

  
def calculate\_average(score\_list):  
    assert len(score\_list) > 0, "成绩列表不能为空"  
    return sum(score\_list) / len(score\_list)  
  
# 正常情况  
average = calculate\_average([85, 90, 78])  
print(average)  
  
# 触发断言错误  
average = calculate\_average([])

在这个示例中，assert语句确保了score\_list不为空。如果传入一个空列表，断言会失败，抛出AssertionError，防止后续的除以零操作。

断言不应该用作常规程序流程的一部分，而是作为开发和调试阶段的一种辅助工具，用来捕获不应该发生的错误。生产环境中，可以通过运行Python解释器时使用-O（优化）选项来关闭断言，从而避免因断言而造成的性能影响。

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调试技巧

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调试是开发过程中不可或缺的一部分，而日志记录是一种重要的调试手段。Python的logging模块提供了灵活的记录日志的功能，它可以通过配置输出不同级别的日志信息，帮助开发者了解程序的运行状态，或者在出现问题时定位问题来源。

基本的日志使用如下：

  
import logging  
  
# 配置日志级别为DEBUG，同时设置日志格式  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  
  
logging.debug('这是一条debug级别的日志')  
logging.info('这是一条info级别的日志')  
logging.warning('这是一条warning级别的日志')  
logging.error('这是一条error级别的日志')  
logging.critical('这是一条critical级别的日志')

这段代码演示了如何配置日志的基础设置，包括日志级别和格式。日志级别由低到高依次为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。根据设置的级别，低于该级别的日志信息不会被输出。

在复杂的项目中，合理地使用日志记录可以极大地简化调试过程，提高效率。与断言一样，合理的日志记录策略可以帮助开发者在开发阶段快速定位问题，而在生产环境中通过适当的日志级别和日志记录方式，既可以获取足够的运行信息，又能避免日志记录对性能的影响。

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你好，我是呈予贝，坐标北京，专注于自动驾驶开发，探索AI在编程中的新应用，分享编程和AI编程的知识。