告别手动数据处理，Python Requests自动化你的网络任务！ - 文章 - 开发者社区

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Requests使用

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在本文中，我们将详细介绍如何使用Python的Requests库来发送HTTP请求，处理数据和管理会话。无论你是开发API、进行数据爬取还是简单的网络请求，掌握Requests库将大大提升你的编程效率。

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发送GET和POST请求

Requests库是Python中用于发送HTTP请求的最常用库之一。它使得发送请求变得非常简单。

GET请求 ：用于请求服务器发送某些资源。在使用Requests发送GET请求时，可以使用requests.get()方法。

  
import requests  
  
response = requests.get('https://api.example.com/data')  
print(response.text)

POST请求 ：通常用于提交表单数据或上传文件。在Requests中，可以使用requests.post()方法发送POST请求。

  
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}  
response = requests.post('https://api.example.com/data', data=payload)  
print(response.text)

处理查询参数和表单数据

查询参数通常用于GET请求中，而表单数据则用于POST请求。

查询参数 ：可以作为字典传递给params参数。

  
params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}  
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)  
print(response.url) # 查看构建的URL

表单数据 ：在POST请求中，可以通过data参数传递表单数据。

  
form\_data = {'field1': 'value1', 'field2': 'value2'}  
response = requests.post('https://api.example.com/submit', data=form\_data)  
print(response.text)

理解请求头和响应头

请求头和响应头包含了关于HTTP请求和响应的重要信息。

请求头 ：可以通过headers参数添加自定义请求头。

  
headers = {'User-Agent': 'MyApp/1.0'}  
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)

响应头 ：可以通过响应对象的headers属性访问。

  
response = requests.get('https://api.example.com/data')  
print(response.headers)

  



 
 
 
 
 
 
 
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 会话与Cookie管理

会话对象允许跨请求保持某些参数，如cookies。

  
with requests.Session() as session:  
    session.get('https://api.example.com/set\_cookie') # 设置cookie  
    response = session.get('https://api.example.com/use\_cookie') # 使用cookie  
    print(response.text)

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总结

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Requests库是Python中进行HTTP请求的重要工具。通过简单的接口，可以轻松地发送GET和POST请求，处理查询参数和表单数据，自定义请求头，以及管理会话和cookies。熟练掌握Requests库对于进行网络编程和数据爬取等任务至关重要。

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你好，我是呈予贝，坐标北京，专注于自动驾驶开发，探索AI在编程中的新应用，分享编程和AI编程的知识。