大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~
想要抓取小红书热门笔记，但一个个复制太耗时？
需要批量获取热门笔记数据，进行分析，却苦于没有高效的工具？
今天，我将为大家介绍一个超强的解决方案，利用Coze工作流，只需5个步骤，就能一键批量抓取小红书热门关键词的笔记，并自动写入飞书表格！
这套方案对于想要批量学习优质内容的创作者来说，绝对是个效率神器。
我们先看下工作流的执行效果：
1.整体工作流
1.跟进关键词获取小红书笔记
2.循环获取笔记详情
- • 获取笔记详情
- • 提取视频文案
- • 将笔记数据整理成飞书表格格式
- • 写入飞书表格
2.详细工作流节点
2.1 开始节点
开始节点有3个输入变量。
- • 输入：
- • foldUrl：飞书表格链接
- • cookie：小红书cookie
- • keywords：关键词
2.2 如何获取小红书cookie？
1.登陆https://www.xiaohongshu.com/
2.在页面空白处右击鼠标，选择「检查」
3.在刚刚打开的面板中，点击「网络」选项卡
4.刷新当前页面
5.点击第一条记录，在右侧「标头」部分向下滚动，找到cookie一行，将其内容复制下，这就是我们需要的cookieStr
2.3 获取博主所有小红书笔记
我们将使用【小红书】插件的xhs_search_notes功能。
通过这个功能，我们可以一键批量抓取热门关键词的笔记。
- • 输入：
- • cookieStr：开始 - cookie
- • keywords：开始 - keywords
- • noteType：1=视频
- • sort：2=最热
- • totalNumber：查询总数
2.4 批量获取笔记详情
1.使用循环节点，批量批量获取笔记详情
2.获取单个笔记详情
我们将使用【小红书】插件的xhs_note_detail功能。
通过这个功能，我们可以根据笔记链接获取笔记详情。
- • 输入：
- • cookieStr：开始 - cookie
- • noteUrl：循环获取笔记详情-note_url
2.4 使用「字幕获取 」插件，提取视频文案
- • 输入：
- • url：获取笔记详情-video_h264_url
2.5 使用代码节点：将笔记数据整理成飞书表格格式
在这一步，我们会使用代码节点，将笔记数据整理成飞书表格格式。
- • 输入：
- • input：获取笔记详情-note
- • data：提取视频文案-content
Python代码如下：
async defmain(args: Args) -> Output:
input\_data = args.params.get('input', {}) # 获取传入的 input 对象，如果不存在则返回空字典
data = args.params.get('data', '') # 直接从 args.params 中提取 data 参数
records = [] # 初始化 records 列表
# 提取 note 相关字段
title = input\_data.get('note\_display\_title', '') # 标题
desc = input\_data.get('note\_desc', '') # 描述
url = input\_data.get('note\_url', '') # 链接
nickname = input\_data.get('auther\_nick\_name', '') # 作者昵称
likedCount = input\_data.get('note\_liked\_count', '0') # 点赞数
videoUrl = input\_data.get('video\_h264\_url', '') # 视频地址
collectedCount = input\_data.get('collected\_count', '0') # 收藏数
imageList = input\_data.get('note\_image\_list', []) # 图片列表
# 构建记录对象
record = {
"fields": {
"笔记链接": url,
"标题": title,
"内容": desc,
"作者": nickname,
"点赞数": likedCount,
"链接": {
"link": url,
"text": title
},
"收藏数": collectedCount,
"图片地址": '\n'.join(imageList), # 将图片列表拼接成字符串
"视频地址": videoUrl,
"视频文案": data # 将 data 放入 fields 中，定义为 "视频文案"
}
}
records.append(record) # 将记录对象添加到 records 列表中
# 构建输出对象
ret: Output = {
"records": records
}
return ret
2.6 使用飞书表格节点：将笔记数据写入飞书表格
- • 输入：
- • app_token：开始-foldUrl
- • records：将笔记数据整理成飞书表格格式-records
2.7 结束节点
3.总结
通过这套工作流，你可以轻松实现关键词笔记的批量抓取，大大提升内容获取和分析效率。
整个过程只需简单配置，就能自动化完成繁琐的数据采集工作，为你节省大量时间。
在AI时代，技术门槛将越来越低，小白也能搭建智能体，用AI工具来提升工作效率。
用AI智能体不是未来，而是AI时代每个人的生存技能，学会AI智能体，人人都是超级个体。
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