人工智能与大数据正引领医疗健康领域的全新变革！
无论你是零编程基础的科研新手，还是想提升机器学习技能的医学科研工作者，这本书都能带你从入门到进阶，掌握 Python 数据分析 + 医学 AI 应用 的全流程技能。
💡 你能学到什么？
- 零基础入门 Python 3.12 编程与数据分析
- 精通 Numpy & Pandas 高效数据处理
- 学会使用 Matplotlib 进行可视化
- 掌握分类、回归、聚类等 机器学习算法
- 心脏病风险预测实战 & 模型解读（SHAP）等
- PandasAI + Trae 零代码 AI 数据分析
- 模型部署与科研成果复现全流程
📖 内容结构
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基础篇 ：Python 编程、数据类型、流程控制、Numpy & Pandas
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进阶篇 ：机器学习入门，心脏病风险预测案例
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实战篇 ：科研论文数据分析与模型重构
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AI 篇 ：零代码 AI 数据分析实操
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附录 ：模型 APP 部署与评估
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